celalakcelikk / Face-Recognition-with-Deep-Based-Computer-Vision

İstanbul Gelişim Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Lisans Derecesi bitirme tezidir. Tezde kullanılan dil Python dur. Seçilen resim ya da kameradan anlık olarak yüz tanıma, duygu analizi ve cinsiyet tespiti yaptmaktadır.

Face Recognition With Deep Based Computer Vision

İstanbul Gelişim Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Lisans Derecesi bitirme tezidir. Tezde kullanılan dil Python dur. Seçilen resim ya da kameradan anlık olarak yüz tanıma, duygu analizi ve cinsiyet tespiti yaptmaktadır. mainwindow.py dosyayı çalıştırmanız yeterlidir.

Projede Kullanılan IDE'ler ve İndirme Linki

• Proje Python 3 ile yazılmıştır.
• Anaconda & Spyder
  • İndirme Linki: https://www.anaconda.com/distribution/
• PyCharm
  • İndirme Linki: https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows

Projenin Çalışması İçin Gerekli Kütüphaler ve İndirme Linkleri

• Tensorflow
  • CPU için:pip install --upgrade tensorflow
  • GPU için:pip install --upgrade tensorflow-gpu
• Keras
  • pip install keras
• OpenCV
  • pip install opencv-python
• PyQt5
• pip install PyQt5
• SYS
• Python programlama dili kurduğunuzda otomatik olarak sys kütüphaneside yükler.
• Numpy
  • Python programlama dili kurduğunuzda otomatik olarak numpy kütüphaneside yükler.

Proje Çalıştığında Açılan Sayfalar

• mainwindow.py dosyasını çalıştırdığınızda anasayfa açılıyor.

Anasayfa

Yukarıdaki resimde görüldüğü gibi "Yüz Tanımlamaya Başla" butonuna basınca yüz tanımlama, duygu analizi ve cinsiyet tespiti yapan sayfa açılmaktadır.

Yüz Tanımlama, Duygu Analizi ve Cinsiyet Tespiti Yapan Sayfa

Resimden Yapma

Kameradan Yapma

Yukarıdaki resimde görüldüğü gibi "Anasayfaya Dön" butonuna basınca anasayfa açılmaktadır.