这本书在2022年5月14日仓促间开工，但它定会在IE教育的普及和完善中闪闪发光。
本书的初衷是解决本科学习工业工程（或者说是国内大学教育）的过程中接触专业知识较晚、学习'杂而不精'的困境，试图描绘一套理想的培养体系，供现在和将来的工业工程学生借鉴和使用。
- 优化方法（运筹学->优化算法设计->物流与供应链管理）
- 随机模型（随机过程）
- 统计学（工程统计学->质量管理or->可靠性与维修管理）
- 人因学（人因工程学）
- 仿真技术（生产系统建模与仿真）
- 经济学等社会科学（工程经济学、管理学基础）
- 生产系统
- 物流与供应链管理
- 交通运输系统
- 卫生与医疗服务系统
- 互联网信息系统
- 金融系统
- 资源与能源系统
- 企业信息系统
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数学基础类：
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高等数学（微积分）
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线性代数
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概率论与数理统计
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运筹学
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工程统计学
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工程基础类：
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机械制图
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制造工艺
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计算机基础类：
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C++程序设计
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数据结构
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数据库原理
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专业课类：
- 基础工业工程
- 工程经济学
- 人因工程
- 管理学基础
- 生产计划与控制
- 仿真与建模
- 物流与供应链管理
- 质量管理
- 可靠性与维修管理
- 服务管理
- 随机过程
- 管理信息系统
- 优化算法设计
- 先进制造技术
- 产品工程
- 决策理论与方法
- 大数据分析
- 学习经验
- 国内升学经验
- 保研
- 考研
- 国外升学经验
- M.S.
- PhD.
- 就业经验
- 互联网
- 金融
- 物流供应链
- 毕业杂谈
本书还未经历时间的检验，难免有不完善之处，欢迎所有IE学生提出建议。也许你也想来分享你自学过程中的经历和资源；也许在你毕业之际希望在这里留下你四年的经验；也许你已经就业，想’告诫‘工工的学弟学妹们一些’大坑‘……可以直接在项目中发起Pull Request, 我们的管理组将尽最大效率审核~
真诚地感谢所有将课程资源无偿开源的各位教授学者们！
真诚地感谢支持本书创立、编写和宣传的潘尔顺教授！
真诚地感谢在编写之初一起合作的小伙伴！
还要感谢前人之经验(cs-self-learning)，让我们有所借鉴、参考和学习！
也先提前感谢愿意为本书贡献资源或分享经验的所有工工学生！