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Curso de Estatística com R pela Alura

Curso: Estatística com R: frequência e medidas

Alura - Escola online de tecnologia

UniCesumar

Pessoal, boa tarde! Sejam bem-vindos e bem-vindas neste projeto inicial de Estatística com utilização da linguagem R como ferramenta.

Antes de mais nada, para contextualizar, atualmente sou estudante do curso Superior de Tecnologia em Ciências de Dados e Análise de Comportamento da UniCesumar. Atualmente estou cursando a disciplina de Estatística e realizando paralelamente o Projeto de Ensino INTERPRETAÇÃO DE DADOS ATRAVÉS DA ESTATÍSTICA DESCRITIVA no Módulo 52 do ano de 2023.

Para agregar meus conhecimentos, nada melhor do que colocá-los em prática juntamente com a Formação Estatística com R da Alura, uma das maiores Escolas online de tecnologia do Brasil.

Este projeto nada mais é do que scripts de código e texto, os conhecidos Jupyter Notebooks, de duas plataformas: Google Colab com o kernel para linguagem R e Kaggle. Foi utilizado o RStudio, IDE mais do que atualizada e otimizado para programar em linguagem R.

Neste trabalho, foi desenvolvido a primeira parte da Formação da Alura. Para tanto, utilizei um arquivo CSV oriundo da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios - PNAD, ano de 2015.

Foram abordados os seguintes tópicos:

CONHECENDO OS DADOS

• Dataset do projeto

• Fonte dos Dados
• Variáveis utilizadas
• Informações básicas do R
• Como importar bibliotecas
• Documentação: acessando ajuda
• Importando o dataset do projeto

• Tipos de dados

• Variáveis qualitativas ordinais
• Variáveis qualitativas nominais
• Variáveis quantitativas discretas
• Variáveis quantitativas contínuas
• Classificação de uma variável

DISTRIBUIÇÃO DE FREQUÊNCIAS

• DISTRIBUIÇÃO DE FREQUÊNCIAS PARA VARIÁVEIS QUANTITATIVAS

• table
• prop.table
• cbind
• rownames e colnames
• tapply

• DISTRIBUIÇÃO DE FREQUÊNCIAS PARA VARIÁVEIS QUANTITATIVAS (classes personalizadas)

• cut
• cut
• order
• row.names

• DISTRIBUIÇÃO DE FREQUÊNCIAS PARA VARIÁVEIS QUANTITATIVAS (classes de amplitude fixa)

• nrow
• log
• round
• Regra de Sturges
• Histograma

MEDIDAS DE TENDÊNCIA CENTRAL

• Média aritmética
• Mediana
• Moda
• Relação entre média, mediana e moda

MEDIDAS SEPARATRIZES

• Quartis
• Decis
• Percentis
• Box-plot

MEDIDAS DE DISPERSÃO

• Desvio médio absoluto
• Variância
• Desvio padrão

Foram utilizados três arquivos para desenvolver o projeto:

• Análise_Descritiva.ipynb: arquivo contendo o projeto final do curso
• curso-estatistica-r.ipynb: arquivo utilizado durante as aulas
• dados.csv: arquivo contendo a base de dados utilizada na análise