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onerec
在常规推荐系统算法和系统双优化的范式下，一线公司针对单个任务或单个业务的效果挖掘几乎达到极限。从2019年我们开始关注多种信息的萃取融合，提出了OneRec算法，希望通过平台或外部各种各样的信息来进行知识集成，打破数据孤岛，极大扩充推荐的“Extra World Knowledge”。 已实践的算法包括行为数据，内容描述，社交信息，知识图谱等。在OneRec，每种信息和整体算法的集成是可插拔的，这样的话一方面方便大家在自己的平台数据下灵活组合各种信息，另一方面方便开源共建，大家可以在上边集成自己的各种算法。今天分享的都是之前在线上验证过效果的工作，相关代码和论文已经开源在：。欢迎大家开源共建。
environment_config
本仓库主要搜集了一些环境的配置教程，本人亲测好上手，坑少的环境配置帖子
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Code for Transfer Learning book--《迁移学习导论》配套代码
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抖音去水印批量下载用户主页作品、喜欢、图文、音频
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这里是我刷算法题的一些总结
PyTorchNLPBook
Code and data accompanying Natural Language Processing with PyTorch published by O'Reilly Media https://amzn.to/3JUgR2L
Deep-Learning-Papers-Reading-Roadmap
Deep Learning papers reading roadmap for anyone who are eager to learn this amazing tech!
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Pytorch Code for Supervised Open Information Extraction Task
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CaRB - A Crowdsourced Benchmark for Open IE
TaobaoSpider
这是一个简单易上手的淘宝爬虫
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Pytorch solutions for UC Berkeley's cs285 assignments
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动手学推荐系统的配套代码。
Visualizing-and-Understanding-Convolutional-Networks
paddlepaddle框架 论文复现（CNN特征可视化）+VGG16猫脸分类（动态图）
nlp-beginner-projects
NLP常见任务实现（pytorch版）
SpotFake
This repository contains the code for the paper titled: SpotFake: A multimodal framework for fake news detection