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neo4j graph plugin - neo4j插件开发

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Neo4j自定义函数与过程插件

此插件对应版本:NEO4J-3.5.X

PLUGIN安装:MAVEN INSTALL之后在target目录下生成的JAR包安装到NEO4J安装目录下的PLUGIN目录,将dic文件夹移动到NEO4J安装根目录即可。

自定义中文全文检索

中文分词:需要新增的词表在user_defined.dic新增或者在cfg.xml文件中配置即可

# 版本信息:
 
LUCENE-5.5.0 
     
IKAnalyzer-5.0

自定义过程和函数

过程:用 Call com.xxxx.xx (参数)来调用执行。

函数:可以用在cypher中任何可以使用方法的地方如where子句,return子句中。如match (n) wehre com.xxx.xx(n) return n。

1、计算IDS中ID的个数

RETURN zdr.apoc.getEventIdsSize("123123,123123,2131,12321,23424,123123,2331") as value
match p=(n:LABEL1)<-[r:REL]-(m:LABEL2) where n.name='新闻_1432' and r.eventTargetIds IS NOT NULL return p ORDER BY zdr.apoc.getEventIdsSize(r.eventTargetIds) DESC limit 10

2、列表数字降序排列

RETURN zdr.apoc.sortDESC([4,3,5,1,6,8,7]) as descList

3、打印HELLO WORLD

RETURN zdr.apoc.hello("world") as greeting

4、创建测试节点

CALL zdr.apoc.createCustomer('Test') YIELD node RETURN node

5、离差标准化函数

zdr.apoc.scorePercentage

6、移动小数点

zdr.apoc.moveDecimalPoint

7、中文分词 *-true 智能分词,false 细粒度分词

RETURN zdr.index.iKAnalyzer('复联终章快上映了好激动,据说知识图谱与人工智能技术应用到了那部电影!吖啶基氨基甲烷磺酰甲氧基苯胺是一种药嘛?',true) AS words

8、创建中文全文索引(不同标签使用相同的索引名即可支持跨标签类型检索)

CALL zdr.index.addChineseFulltextIndex('IKAnalyzer', ['description'], 'Loc') YIELD message RETURN message
CALL zdr.index.addChineseFulltextIndex('IKAnalyzer',['description','year'], 'Loc') YIELD message RETURN message
CALL zdr.index.addChineseFulltextIndex('IKAnalyzer', ['description','year'],'LocProvince') YIELD message RETURN message

9、中文全文索引查询(可跨标签类型检索)- *-1表示数据量不做限制返回全部 *-lucene查询示例

CALL zdr.index.chineseFulltextIndexSearch('IKAnalyzer', 'description:吖啶基氨基甲烷磺酰甲氧基苯胺', 100) YIELD node RETURN node
CALL zdr.index.chineseFulltextIndexSearch('IKAnalyzer', 'description:吖啶基氨基甲烷磺酰甲氧基苯胺', 100) YIELD node,weight RETURN node,weight
CALL zdr.index.chineseFulltextIndexSearch('IKAnalyzer', 'description:吖啶基氨基甲烷磺酰甲氧基苯胺', -1) YIELD node,weight RETURN node,weight
CALL zdr.index.chineseFulltextIndexSearch('IKAnalyzer', '+(description:复联) AND -(_entity_name:美国)',10) YIELD node,weight RETURN node,weight
CALL zdr.index.chineseFulltextIndexSearch('IKAnalyzer', '+(site_name:东方网) OR +(_entity_name:东方网)',10) YIELD node,weight RETURN node,weight
-- 包含小和合 不包含婷、诗和Jason Lim
CALL zdr.index.chineseFulltextIndexSearch('IKAnalyzer', '_entity_name:(+小 +合 -"婷" -诗 -"Jason Lim")',10) YIELD node,weight RETURN node,weight
-- 范围查询
CALL zdr.index.chineseFulltextIndexSearch('IKAnalyzer', '+(name:东方网) AND +(testTime:[1582279892461 TO 1582279892461])',10) YIELD node,weight RETURN node,weight

10、为节点添加索引

MATCH (n) WHERE n.name='A' WITH n CALL zdr.index.addNodeChineseFulltextIndex(n, ['description']) RETURN *

11、生成JSON-从CYPHER直接生成JSON【支持节点转换/属性转换/路径转换】

match (n) return casia.convert.json(n) limit 10
match p=(n)-[]-() return casia.convert.json(p) limit 1
match (n) return casia.convert.json(properties(n)) limit 10

12、更多过程与函数请参考源码和测试...

IKAnalyzer分词

分词步骤:词典加载、预处理、分词器分词、歧义处理、结尾处理(处理遗漏中文字符/处理数量词)

分词模式:SMART模式(歧义判断)与非SMART模式(最小力度的分词)

具体的实例:
     张三说的确实在理

smart模式的下分词结果为:  
     张三 | 说的 | 确实 | 在理

而非smart模式下的分词结果为:
     张三 | 三 | 说的 | 的确 | 的 | 确实 | 实在 | 在理
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