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Desafio proposto pela Seazone como parte do processo seletivo para vaga de Analista de Dados Jr.

Desafio Prático Seazone - Analista de Dados Jr

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O desafio consiste em analisar os dados de ocupação e preço de anúncios no Airbnb, a fim de responder uma série de perguntas.
Com o proposito de solucionar o desafio proposto pela Seazone para o processo seletivo da vaga de Analista de Dados Jr.

Acessar relatório

O app do relatório foi hospedado no Heroku e pode ser acessado atráves do link:

https://seazone-desafio.herokuapp.com/

Instruções para rodar localmente

1 - Fazer um clone do repositório

git clone https://github.com/carlosgsilva/seazone-desafio.git

2 - Criar um ambiente virtual

O projeto é executado com dependências instaladas em um ambiente virtual. Por favor, crie um antes de instalar.

Para criar um ambiente virtual execute, na raiz do repositório clonado:

virtualenv -p python3 venv

Isso criará uma pasta .venv no diretório raiz que conterá os arquivos de dependência.

Ou use seu fluxo de trabalho de gerenciamento de pacotes preferido. A parte importante é isolar as dependências em um ambiente virtual ambiente.

3 - Ativar ambiente virtual

Para ativar o ambiente virtual execute:

• On Windows

.\.venv\Scripts\activate

• On Mac or Linux:

source . venv/bin/activate

4 - Instalar dependências

Para instalar dependências, execute:

pip3 install -r requirements.txt

6 - Executando Streamlit

Agora que toda a configuração está concluída, para executar o streamlit, que é a forma escolhida para acessar visualizar o relatório na página web, execute no terminal:

streamlit run report.py

Agora o app criado com streamlit pode ser visualizado no navegador nos links:

Local URL: http://localhost:8501
Network URL: http://192.168.1.10:8501