A Pirâmide de Teste é uma representação visual que ilustra a proporção recomendada entre os diferentes tipos de testes que devem ser usados em um projeto de software. A base da pirâmide é formada por testes automatizados de unidade, que são os mais comuns e devem ser os mais numerosos. Eles testam pequenas partes do código, geralmente funções ou métodos individuais, e são executados rapidamente.
Acima dos testes de unidade, há menos testes de integração, que testam como as diferentes partes do código funcionam juntas. Eles são mais lentos e complexos do que os testes de unidade.
No topo da pirâmide, há testes de sistema e testes de aceitação, que testam o software como um todo, incluindo sua interação com outros sistemas e sua capacidade de atender às necessidades do usuário. Eles são os menos comuns e os mais caros de serem executados.
A idéia principal da pirâmide é que, quanto mais baixo na pirâmide, mais testes devem ser escritos, e quanto mais alto, menos testes são necessários. Isso ajuda a equilibrar a cobertura dos testes com o custo e a complexidade de escrever e executar esses testes.
O princípio FIRST é um conjunto de boas práticas para escrever testes unitários. Ele é composto por quatro regras:
- FAST: os testes devem ser rápidos de executar, para que possam ser rodados com frequência.
- INDEPENDENT: os testes devem ser independentes uns dos outros, para que possam ser executados em qualquer ordem.
- REPEATABLE: os testes devem ser reproduzíveis, independentemente do ambiente em que são executados.
- SELF-VALIDATING: os testes devem ter uma saída clara e objetiva, facilitando a validação dos resultados.
- TIMELY: os testes devem ser escritos ao mesmo tempo que o código é escrito, para que possam ser usados para validar as mudanças no código.
Existem vários tipos de testes de software, e eles podem ser classificados de diversas maneiras, dependendo do critério utilizado. Aqui estão alguns tipos comuns:
Testes de unidade: verificam a funcionalidade individual de cada parte do código (módulos, funções, classes, etc.), geralmente realizados pelos desenvolvedores.
Testes de integração: verificam a interação entre diferentes partes do sistema, para garantir que elas trabalhem juntas de maneira adequada.
Testes de sistema: verificam se o sistema como um todo atende aos requisitos e especificações do cliente.
Testes de aceitação: verificam se o sistema está pronto para ser entregue ao cliente, validando se atende às expectativas e requisitos especificados.
Testes de regressão: verificam se mudanças realizadas em um sistema não causaram efeitos colaterais em funcionalidades existentes.
Testes de desempenho: verificam a capacidade do sistema de lidar com grandes volumes de dados ou usuários, testando sua escalabilidade e eficiência.
Testes de segurança: verificam a proteção do sistema contra possíveis ameaças de invasões ou ataques.
Testes exploratórios: testes que são realizados sem um roteiro pré-definido, a fim de descobrir possíveis falhas ou comportamentos inesperados no sistema.
BDD significa "Desenvolvimento Orientado a Comportamento" (Behavior-Driven Development, em inglês). É uma abordagem para o desenvolvimento de software que se concentra na entrega de valor para o negócio e nas expectativas dos usuários, em vez de se concentrar apenas em funcionalidades técnicas. BDD é uma evolução do TDD (Test-Driven Development) e se concentra em descrever o comportamento esperado do software antes da implementação.
O BDD utiliza uma linguagem natural para descrever os comportamentos do sistema, de forma a tornar o processo de desenvolvimento mais colaborativo e compreensível para todas as partes interessadas, incluindo desenvolvedores, testers, gerentes de produto e stakeholders. O processo de BDD começa com uma discussão sobre o comportamento desejado do software, seguida da escrita de casos de teste para validar esse comportamento. Em seguida, os desenvolvedores implementam o software para atender a esses casos de teste, e os testes são executados para validar se o software corresponde ao comportamento esperado.
O objetivo do BDD é assegurar que o software atenda aos requisitos do negócio e as expectativas dos usuários, ao mesmo tempo em que garante que o software seja testável e confiável. Isso ajuda a evitar o desperdício de tempo e recursos em funcionalidades que não são realmente valiosas para o negócio ou para os usuários.
No Java, a implementação do padrão de nomenclatura BDD pode ser realizada usando frameworks de teste BDD, como o JBehave, Cucumber ou Spek. Esses frameworks permitem escrever casos de teste BDD em linguagem natural e depois mapear esses casos de teste para implementações em Java.
TDD (Test Driven Development), ou Desenvolvimento Orientado a Testes em português, é uma técnica de desenvolvimento de software que consiste em escrever testes automatizados antes de escrever o código que implementa a funcionalidade desejada.
O ciclo do TDD é composto por três etapas:
Escrever um teste automatizado que descreva a funcionalidade que será implementada. Rodar o teste e verificá-lo falhar, já que a funcionalidade ainda não foi implementada. Escrever o código que implementa a funcionalidade e rodar novamente o teste para verificá-lo passar. O objetivo principal do TDD é garantir que o código escrito atenda aos requisitos definidos, além de ajudar a criar código limpo, de fácil manutenção e com poucos defeitos.
Ao escrever testes antes do código, o desenvolvedor é incentivado a pensar sobre as funcionalidades que precisa implementar e a garantir que elas sejam claras e bem definidas antes de começar a escrever o código. Isso ajuda a evitar problemas de design e ajuda o desenvolvedor a criar um código mais modular e testável.
Porém, o TDD não é uma técnica que deve ser usada em todas as situações. Ele pode ser útil em projetos onde a qualidade do software é uma prioridade, mas pode não ser a melhor abordagem em projetos com prazos muito apertados ou onde o escopo do projeto ainda não está bem definido.
JUnit é uma biblioteca de testes unitários para Java. Ele permite escrever testes automatizados para verificar se o código está funcionando corretamente. Os testes escritos com JUnit seguem uma estrutura padrão que inclui a anotação * @Test para indicar que um método é um teste, e as asserções para verificar se o resultado esperado é igual ao resultado atual. JUnit também oferece recursos adicionais, como suporte para testes de tempo limite, testes de exceção e testes parametrizados. Ele é amplamente utilizado em desenvolvimento de software para garantir a qualidade do código e facilitar o processo de manutenção.
Documentação: JUnit 5 User Guide
O Mockito é uma biblioteca de teste para Java que permite criar mocks (objetos simulados) para simular comportamentos esperados em testes unitários. Com o uso de mocks, é possível testar o comportamento de uma classe isoladamente, sem a necessidade de depender de outras partes da aplicação. Isso ajuda a garantir que os testes sejam mais precisos, confiáveis e rápidos, e também permite que você teste cenários complexos ou excepcionais que seriam difíceis de replicar em um ambiente de teste real.
Documentação: Mockito
O JaCoCo é uma ferramenta de cobertura de código para Java que permite medir a quantidade de código que é executada durante os testes. Ele gera relatórios detalhados sobre a cobertura de código, incluindo informações sobre quais linhas foram executadas e quantas vezes, bem como quais partes do código não foram testadas. Isso ajuda a identificar lacunas na cobertura de testes, o que pode ser útil na identificação de bugs e no aumento da qualidade do código. Além disso, o JaCoCo também pode ser usado como uma medida de qualidade do software, já que altos níveis de cobertura de testes geralmente indicam um software de alta qualidade.
Documentação: JaCoCo
AssertJ é uma biblioteca Java para testes de unidade que fornece uma sintaxe fluente e fácil de usar para escrever testes. Ele foi projetado para ajudar a tornar os testes mais claros, legíveis e fáceis de entender, melhorando assim a qualidade e a manutenibilidade do seu código.
Algumas das principais vantagens de usar o AssertJ incluem:
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Sintaxe clara e legível: a sintaxe fluente do AssertJ ajuda a tornar os testes mais legíveis e fáceis de entender, especialmente em equipes com muitos desenvolvedores.
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Suporte a vários tipos de dados: o AssertJ fornece suporte a vários tipos de dados, incluindo primitivos, objetos, matrizes, coleções e muito mais. Isso significa que você pode escrever testes que verifiquem a igualdade, a ordem, a presença ou a ausência de elementos e outras propriedades importantes.
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Ferramentas para testar exceções: o AssertJ oferece ferramentas fáceis de usar para testar exceções, garantindo que suas classes lancem as exceções corretas em situações específicas.