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深度学习/人工智能/机器学习资料汇总(Deep Learning/Artificial Intelligent/Machine Learning) 持续更新……

Deep Learning【持续更新……】

一 Python篇

基础环境

• Anaconda:最省心的Python版本和第三方库管理——初探Anaconda

开发语言

• 从0到1，Python Web开发的进击之路

• 从0到1，Python异步编程的演进之路

• 国外著名python在线编程学习网站

• 国内Python在线学习网站

• 以撸代码的形式学习Python

实例练习

• 天猫双12爬虫（福利：266万条商品数据免费下载）

• 新浪微博爬虫分享（一天可抓取 1300 万条数据）

• 如何用100行Python代码做出魔性声控游戏“八分音符酱”

• 50行代码爬网页图片一例

爬虫框架

• Scrapy, a fast high-level web crawling & scraping framework for Python.

• admin ui for scrapy/open source scrapinghub

• Visual scraping for Scrapy

• 简单易用的Python爬虫框架

• 数据科学家的完整学习路径（Python版） 参考

二 深度学习篇

深度学习

• 神经网络与深度学习导引（吴恩达）

• 【入门推荐】10行命令感受机器学习的神奇（0基础小白适用）

• 深度学习入门信息汇总-知乎

• 如何用70行Java代码实现深度神经网络算法

• 【经典书籍】Deep Learning Book Chinese Translation

算法概述

• 机器学习基础算法 (线性回归、容量/过拟合/欠拟合、最大似然估计、偏差和方差、贝叶斯统计、监督学习算法、无监督学习算法、随机梯度下降、正则化等)

• 随机森林算法概述

• BP神经网络算法概述

在线课程

(推荐吴恩达视频课程，内容深入浅出。其中1是网易免费版，尚无习题，如需要可在链接2注册获取。)

• 吴恩达给你的人工智能第一课【初学推荐】

• Deep Learning Specialization Master Deep Learning, and Break into AI【原版附带习题】

• 斯坦福监督学习课程

• 斯坦福李飞飞-深度学习计算机视觉

研究论文

• Artificial Intelligence(人工智能)

• Computer Vision and Pattern Recognition(计算机视觉和模式识别)

• The most cited deep learning papers

• Deep Learning papers reading roadmap for anyone

• A curated list of awesome Deep Learning tutorials, projects and communities.

TensorFlow

• TF:An open-source software library for Machine Intelligence

Caffe

• Caffe: a fast open framework for deep learning.

Torch

• Torch is a scientific computing framework for machine learning algorithms that puts GPUs first
• Code and data for paper "Deep Photo Style Transfer"

keras

• keras:Deep Learning library for TensorFlow and Theano

• keras-rl:Deep Reinforcement Learning for Keras

• 小白上手第一步：hello world!

• 小白上手进击之：mnist

Deepmind

• DNC/L2L/..（Deepmind开源代码汇总）

• Github Index（Deepmind官方GitHub）

• DNC:A TensorFlow implementation of the Differentiable Neural Computer.

• sonnet:TensorFlow-based neural network library

• lab:A customisable 3D platform for agent-based AI research

• Deepmind org lab page

• L2L PAPER:Learning to learn by gradient descent by gradient descent

其他框架

• Lightweight, Portable, Flexible Distributed/Mobile Deep Learning with Dynamic, Mutation-aware Dataflow Dep Scheduler

训练平台

• ImageNet:image-net:计算机视觉系统识别项目 目前世界上图像识别最大的数据库

• Kaggle:The Home of Data Science & Machine Learning Kaggle helps you learn, work, and play

辅助工具

• 数据可视化分析工具汇总
• A powerful, interactive charting and visualization library for browser
• Google机器学习可视化工具Facets：从全新角度观察数据
• Apache Superset (incubating) is a modern, enterprise-ready business intelligence web application
• CUDA在线学习
• A distributed tracing system, and APM ( Application Performance Monitoring )

场景应用

• 垃圾邮件/情绪分析/智能客服等：Library for fast text representation and classification.
• 脸部识别：The world's simplest facial recognition api for Python and the command line.

三 数学篇

导数/微积分

• logistic等各类回归/线性分析/向量机

深度学习精简版

• 线性代数

• 概率与信息论

• 数值计算

四 产业篇

重大政策

• 【重磅！】国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知

重要进展

• China is building a giant $2.1 billion research park dedicated to developing A.I.

产业新闻

• 谷歌宣布在**成立人工智能研究中心

• 谷歌AI中心成立！**成为全世界的AI猎场 **在人工智能领域取得巨大成就，超过60%AI论文华人所写

• 谷歌AI**中心正式成立 李飞飞李佳领衔(视频)