Ce page regroupe du matériel pédagogique pour des enseignements des techniques factorielles, essentiellement l’analyse en composantes principales (ACP), l’analyse factorielle des correspondances (AFC), l’analyse des correspondances multiples (ACM), l’analyse factorielle des données mixtes (AFDM) et le positionnement multidimensionnel (multidimensional scaling – MDS).
Dans cette partie, j'aborde les notions d'analyse factorielle (ACP ET AFC) en Python, un theme qui m'a été confié par mon prof de l'Analyse Multidimensionnelle.
Donc ici, je vais faire quelques analyses multidimensionnelles plus précisement j'étudierais
la resemblance et la difference des données d'une base donnée pour rentrer dans l'âme d'un Data Analyste pour observer les comportements et decouvrir des patternes.
"# afc"
Ce page regroupe du matériel pédagogique pour des enseignements des techniques factorielles, essentiellement l’analyse en composantes principales (ACP), l’analyse factorielle des correspondances (AFC), l’analyse des correspondances multiples (ACM), l’analyse factorielle des données mixtes (AFDM) et le positionnement multidimensionnel (multidimensional scaling – MDS).