多种电商商品数据 🐍 爬虫,整理收集爬虫练习。每个项目都是成员写的。通过实战项目练习解决一般爬虫中遇到的问题。
通过每个项目的 readme,了解爬取过程分析。
对于精通爬虫的 pyer,这将是一个很好的例子减少重复收集轮子的过程。项目经常更新维护,确保即下即用,减少爬取的时间。
对于小白通过 ✍️ 实战项目,了解爬虫的从无到有。爬虫知识构建可以移步项目 wiki。爬虫可能是一件非常复杂、技术门槛很高的事情,但掌握正确的方法,在短时间内做到能够爬取主流网站的数据,其实非常容易实现,但建议从一开始就要有一个具体的目标。
在目标的驱动下,你的学习才会更加精准和高效。那些所有你认为必须的前置知识,都是可以在完成目标的过程中学到的 😁😁😁。
需要进阶学习爬虫技巧,推荐王平大师傅的猿人学·爬虫逆向高阶课,报AJay13推荐,可享受内部优惠价格。
欢迎大家对本项目的不足加以指正,⭕️Issues 或者 🔔Pr
在之前上传的大文件贯穿了 3/4 的 commits,发现每次 clone 达到 100M,这与我们最初的想法违背,我们不能很有效的删除每一个文件(太懒),将重新进行初始化仓库的 commit。并在今后不上传爬虫数据,优化仓库结构。
- 码云仓库链接:AJay13/ECommerceCrawlers
- Github 仓库链接:DropsDevopsOrg/ECommerceCrawlers
- 项目展示平台链接:http://wechat.doonsec.com
几乎 80%的项目都是帮客户写的爬虫,在添加到仓库之前已经经过客户同意可开源原则。
收益表
项目 | 收益 | 备注 |
---|---|---|
DianpingCrawler | 200 | |
TaobaoCrawler | 2000 | |
SohuNewCrawler | 2500 | |
WechatCrawler | 6000 | |
某省药监局 | 80 | |
fofa | 700 | |
baidu | 1000 | |
蜘蛛泛目录 | 1000 | |
更多…… | …… | 另部分程序未得到客户开源认可 |
- DianpingCrawler:大众点评爬取
- East_money:scrapy 爬取东方财富网
- 📛TaobaoCrawler(new):阿里系全自主平台(淘宝、天猫、咸鱼、菜鸟裹裹、飞猪等)信息爬取 免 cookie, 理论上不被反爬虫机制(只提供淘宝,其他思路一样,加密方式一样),
- 📛SIPO 专利审查:SIPO 专利审查 自动化客户端
- 📛QiChaCha:企查查 全国工业园区及企业信息
- TaobaoCrawler:淘宝商品爬取
- 📛ZhaopinCrawler:各大招聘网站爬取
- ShicimingjuCrawleAndDisplayr:诗词名家句网站爬取展示
- XianyuCrawler:闲鱼商品爬取
- SohuNewCrawler:新闻网爬取
- WechatCrawler:微信公众号爬取
- cnblog:scrapy 博客园爬取
- WeiboCrawler:微博数据爬取免 cookie
- OtherCrawlers:一些有趣的爬虫例子
joseph31 | Joynice | liangweiyang | Hatcat123 | jihu9 | ctycode | sparkyuyuanyuan |
wait for you
本项目使用了哪些有用的技术
- 数据分析
- chrome Devtools
- Fiddler
- Firefox
- appnium
- anyproxy
- mitmproxy
- 数据采集
- 数据解析
- re
- beautifulsoup
- xpath
- pyquery
- css
- 数据保存
- txt 文本
- csv
- excel
- mysql
- redis
- mongodb
- 反爬验证
- mitmproxy 绕过淘宝检测
- js 数据解密
- js 数据生成对应指纹库
- 文字混淆
- 穿插脏数据
- 效率爬虫
- 单线程
- 多线程
- 多进程
- 异步协成
- 生产者消费者多线程
- 分布式爬虫系统
链接标识官方文档或推荐例子
爬虫
爬虫是一种按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。
爬虫作用
- 市场分析:电商分析、商圈分析、一二级市场分析等
- 市场监控:电商、新闻、房源监控等
- 商机发现:招投标情报发现、客户资料发掘、企业客户发现等
网页介绍
- url
- html
- css
- js
Roobots 协议
无规矩不成方圆,Robots 协议就是爬虫中的规矩,它告诉爬虫和搜索引擎哪些页面可以抓取,哪些不可以抓取。 通常是一个叫作 robots.txt 的文本文件,放在网站的根目录下。
获取数据
模拟获取数据
re
beautifulsoup
xpath
pyquery
css
小规模数据存储(文本)
- txt 文本
- csv
- excel
大规模数据存储(数据库)
- mysql
- redis
- mongodb
反爬
反反爬
多线程
多进程
异步协程
scrapy 框架
flask Web
django Web
tkinter
echarts
electron
…………
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