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Repositório para colocar alguns trabalhos da Disciplina de "Analise de Desempenho" da Universidade Federal de Alfenas.

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Análise de Desempenho - [DCE539] (08) - 2022/2

A Análise de Desempenho é uma área da Ciência da Computação que estuda a eficiência e a escalabilidade dos algoritmos e sistemas computacionais. Um cientista da computação que se dedica a essa área estuda como medir, analisar e otimizar o desempenho de sistemas computacionais.

Para isso, o cientista da computação utiliza técnicas matemáticas, estatísticas e de modelagem para entender como o desempenho do sistema é afetado por diferentes fatores, como o tamanho do conjunto de dados, a complexidade do algoritmo e a arquitetura do hardware. Além disso, ele pode utilizar ferramentas de análise de desempenho, como perfis de execução, simulação e experimentação, para avaliar o desempenho dos sistemas em diferentes cenários.

A análise de desempenho é importante em várias áreas da Ciência da Computação, incluindo otimização de código, análise de sistemas distribuídos, processamento de grandes conjuntos de dados, desenvolvimento de jogos, entre outras. Um cientista da computação que domina essa área pode contribuir para o desenvolvimento de sistemas mais eficientes e escaláveis, o que pode ter impacto em várias áreas da sociedade, como saúde, transporte, finanças e entretenimento.

🤝 Colaboradores

Agradecemos às seguintes pessoas que contribuíram para este projeto:

Foto do Iuri Silva no GitHub
Caio Eduardo
Foto do Steve Jobs
Guilherme Gouveia

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