bysj2022NB / dm_hadoop_spark_hive_nb2024

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要求

源码有偿!一套(论文 PPT 源码+sql脚本+教程)

加好友前帮忙start一下,并备注github有偿hive动漫漫画

我的QQ号是2827724252或者798059319或者 1679232425或者微信:bysj2023nb

加qq好友说明(被部分 网友整得心力交瘁):

1.加好友务必按照格式备注
2.避免浪费各自的时间!
3.当“客服”不容易,repo 主是体面人,不爆粗,性格好,文明人。

基础版,也就是当前下面连接这个版本(只带hadoop spark hive flask selenium echarts大屏可视化驾驶舱)

https://www.bilibili.com/video/BV1ph4y1m73W/?spm_id_from=333.999.0.0

开发技术:

spark hadoop hive 装杯显摆虚拟机Linux敲命令炫酷吊打 flask echarts sqoop scala hdfs yarn mysql DrissionPage爬虫框架等;

流程:

1.DrissionPage采集知音漫客约2万条国产动漫数据存入mysql数据库; 2.Mapreduce对采集的动漫数据进行数据清洗、拆分数据项等,转为.csv文件上传hadoop的hdfs集群; 3.hive建库建表导入.csv动漫数据; 4.一半指标使用hive_sql分析得出,一半指标使用Spark之Scala完成; 5.sqoop对分析结果导入mysql数据库; 6.Flask+echarts搭建可视化大屏;

创新点:

Python全新DrissionPage爬虫使用、海量数据、爬虫、可视化大屏、离线hive+实时Spark双实现、使用vmvare虚拟机模拟大数据环境等

如果他(导师)还是狂喷不止,继续选择以下的系统,他们可以选装牛鼻功能!

可选装项目模块如下:

1.推荐系统(4种深度学习推荐算法 协同过滤基于用户 基于物品 SVD神经网络 MLP)。附带AI、支付、短信、lstm情感分析。 2.预测系统(KNN CNN RNN卷积神经预测 K-means 线性回归)。 3.知识图谱neo4j可视化关系网络图。 4.后台管理系统。

注意:以上1234部分均采用springboot+vue.js前后端分离架构!!!

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