bysj2022NB / car_rec_haoop_hive_spark_nlp2024

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要求

源码有偿!一套(论文 PPT 源码+sql脚本+教程)

加好友前帮忙start一下,并备注github有偿hive汽车推荐

我的QQ号是2827724252或者798059319或者 1679232425或者微信:bysj2023nb

加qq好友说明(被部分 网友整得心力交瘁):

1.加好友务必按照格式备注
2.避免浪费各自的时间!
3.当“客服”不容易,repo 主是体面人,不爆粗,性格好,文明人。

基础版,也就是当前下面连接这个版本(只带hadoop spark hive flask sqoop hdfs azkaban python爬虫 echarts大屏可视化驾驶舱)

https://www.bilibili.com/video/BV1d14y1y7HY/?spm_id_from=333.999.0.0

开发技术:

spark hadoop hive 装杯显摆虚拟机Linux敲命令炫酷吊打 flask echarts sqoop scala hdfs yarn mysql requests爬虫框架等;

流程:

1.Python爬虫采集懂车帝汽车评分数据、汽车评论数据、车评人数据等存入mysql和.csv文件;

2.使用pandas+numpy或者MapReduce对上面的数据集进行数据清洗生成最终上传到hdfs;

3.使用hive数据仓库完成建库建表导入.csv数据集;

4.使用hive之hive_sql进行离线计算,使用spark之scala进行实时计算;

5.将计算指标使用sqoop工具导入mysql;

6.使用Flask+echarts进行可视化大屏实现;

创新点:

nlp文本分类情感分析、装杯大屏幕、Python爬虫采集海量(10万+数据)、hive离线计算+spark实时计算双实现防止导师喷你!

如果他(导师)还是狂喷不止,继续选择以下的系统,他们可以选装牛鼻功能!

可选装项目模块如下:

1.推荐系统(4种深度学习推荐算法 协同过滤基于用户 基于物品 SVD神经网络 MLP)。附带AI、支付、短信、lstm情感分析。 2.预测系统(KNN CNN RNN卷积神经预测 K-means 线性回归)。 3.知识图谱neo4j可视化关系网络图。 4.后台管理系统。

选装视频效果如下:

注意:如果你还觉得系统工作量不够或者太low可以选装推荐算法、预测算法、知识图谱、后台管理等,实现效果如下(本人保证可以0秒无缝选装无缝对接!):

https://www.bilibili.com/video/BV1cb4y1n7Yy/?spm_id_from=333.999.0.0

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