Giters

bryanpaget / welcome-message

AAW Onboarding message for new users.

Geek Repo:Geek Repo

Github PK Tool:Github PK Tool

image

🧙🔮 Welcome to Advanced Analytics Workspace (AAW)

Please find below additional information, videos and links to help better understand how to get started with Advanced Analytics Workspace (AAW).

Advanced Analytics Workspace (AAW) is our open source platform for data science and machine learning (ML) for advanced practitioners to get their work done in an unrestricted environment made by data scientists for data scientists. With AAW, you can customize your notebook deployments to suit your data science needs. We also have a small number of expertly crafted images made by our expert data science team.

AAW is based on the Kubeflow project which is an open source comprehensive solution for deploying and managing end-to-end ML workflows. Kubeflow is designed to make deployments of ML workflows on Kubernetes simple, portable and scalable.

🔔 Important! Users external to Statistics Canada will require a cloud account granted access by the business sponsor.

🔔 Important! Users internal to Statistics Canada can get started right away without any additional sign up procedures, just head to https://kubeflow.aaw.cloud.statcan.ca/.

🔗 Helpful Links

🛎️ AAW Services

💡 Help

🧭 Getting Started

In order to access the AAW services, you will need to:

  1. Login to Kubeflow with your StatCan guest cloud account. You will be prompted to authenticate the account.
  2. Select Notebook Servers.
  3. Click the "➕ New Server" button.

🧰 Tools Offered

AAW is a flexible platform for data analysis and machine learning, featuring:

  • 📜 Languages
    • 🐍 Python
    • 📈 R
    • 👩‍🔬 Julia
  • 🧮 Development environments
    • VS Code
    • R Studio
    • Jupyter Notebooks
  • 🐧 Linux virtual desktops for additional tools (🧫 OpenM++, 🌏 QGIS etc.)

🐱 Demos

If you would like an Onboarding/Quick Demo session or require any help or have any questions, please do not hesitate to reach out through our 🤝 Slack Support Channel.

FAQ

  • 🚧 Coming soon!

Thank you!

image

🧙🔮 Bienvenue à l’Espace d'analyse avancé (EAA)

Veuillez trouver ci-dessous des informations, des vidéos et des liens supplémentaires pour mieux comprendre comment démarrer avec l’Espace d'analyse avancé (EAA).

L’Espace d'analyse avancé (EAA) est notre plateforme open source pour la science des données et l'apprentissage automatique (ML) destinée aux praticiens avancés, qui peuvent ainsi accomplir leur travail dans un environnement sans restriction, conçu par des scientifiques des données pour des scientifiques des données. Avec EAA, vous pouvez personnaliser vos déploiements d'ordinateurs portables pour répondre à vos besoins en matière de science des données. Nous disposons également d'un petit nombre d'images réalisées par notre équipe experte en science des données.

EAA est basé sur le projet Kubeflow qui est une solution complète open source pour le déploiement et la gestion de flux de travail ML de bout en bout. Kubeflow est conçu pour rendre les déploiements de flux de travail ML sur Kubernetes simples, portables et évolutifs.

🔔 Important! Les utilisateurs externes à Statistique Canada devront disposer d'un compte cloud dont l'accès est accordé par le commanditaire de l'entreprise.

🔔 Important! Les utilisateurs internes à Statistique Canada peuvent commencer tout de suite sans procédure d'inscription supplémentaire, il suffit de se rendre à l'adresse https://kubeflow.aaw.cloud.statcan.ca/.

🔗 Liens utiles

🛎️ Services EAA

💡 Aide

🧭 Mise en route

Afin d'accéder aux services de l'EAA, vous devrez:

  1. Vous connecter à Kubeflow avec votre compte cloud invité StatCan. Vous serez invité à authentifier le compte.
  2. Sélectionnez Notebook Servers.
  3. Cliquez sur le bouton " ➕ Nouveau serveur ".

🧰 Outils offerts

AAW est une plateforme flexible pour l'analyse de données et l'apprentissage automatique, avec:

  • 📜 Langues
    • 🐍 Python
    • 📈 R
    • 👩🔬 Julia
    • SAS (coming soon!)
  • 🧮 Environnements de développement
    • VS Code
    • R Studio
    • Jupyter Notebooks
  • 🐧 Bureaux virtuels Linux pour des outils supplémentaires (🧫 OpenM++, 🌏 QGIS, etc.)

🐱 Démonstrations

Si vous souhaitez une session d'embarquement/démo rapide ou si vous avez besoin d'aide ou avez des questions, n'hésitez pas à nous contacter via notre canal de support 🤝 Slack.

FAQ

  • 🚧 Bientôt disponible !

Merci !

About

AAW Onboarding message for new users.