Breno Marques's repositories
OpenHomeAnalysis
OHA é uma solução desenvolvida sobre as plataformas Arduino e Android para analisar informações registradas por sensores instalados em uma residência.
AdvancedSQLTuning
Advanced SQL for Query Tuning and Performance Optimization
CloudVision
Disponibilizar funcionalidades através do reconhecimento facial e de texto utilizando câmera fotográfica do smartphone.
AspNetCore
updating study on ASP.NET Core
BooksStock
Um exemplo de um REST .NET C# e um WepApp desenvolvido em React
reactnd-flashcards
Aplicativo para dispositivos móveis (Android and iOS) que permite que usuários estudem uma coleção de flashcards.
reactnd-readable
O Readable é um projeto acadêmico desenvolvido no curso Desenvolvedor React da Udacity.
AzureMicroservices
Azure Microservices with .NET Core for Developers
brolam.github.io
GitHub Website
EDB
A re-implementation of the Arduino database library to allow more than 256 records
Learning-MongoDB-2835008
Learning MongoDB
pythonLab
My Lab for Python
react-test-beginning-
React - basic unit tests
reactnd-myreads
O MyReads é um projeto acadêmico desenvolvido no curso Desenvolvedor React da Udacity.
reactnd-project-readable-starter
Starting server code for ReactND Readable Project
reactnd-udacimeals
Udacity React ND - Projeto Udacimeals
ReactNdContacts
Nanodegreen Desenvolvedor React - Projeto Lista de contatos.
safety
Safety Algorithm is an AI approach developed by Ambev to have a safer environment and avoid incidents on our plants.
sbdia-projeto-2
Esse projeto tem como objetivo aplicar algoritmos de machine learning para categorizar os clientes por probabilidade de compra conforme o planejamento de contatos dos clientes definidos pelas áreas de marketing, vendas e logística.
SimpleHTR
Handwritten Text Recognition (HTR) system implemented with TensorFlow.
tensorFlow
My repository for TensorFlow studies
TensorFlow-World
:earth_americas: Simple and ready-to-use tutorials for TensorFlow
tensorflowjsPoc
Proof of Concept to test learning model shared between server and client using tensorflowjs