boookk / ABD-PyTorch

Deep Learning based anomaly behavior detection system using CCTV

📝 Summary

Description.

• 범죄 예방을 목표로 CCTV를 이용하여 인공지능이 실시간으로 이상 행동을 감지하는 시스템 개발
• 본 레퍼지토리는 대학교 졸업작품으로 진행한 프로젝트입니다.

문제 의식.

• CCTV 설치율의 증가
• CCTV 수에 비해 적은 관제센터의 인력
• CCTV를 이용하여 사건을 예방하기보다 사건 발생 후 증빙 자료로 활용

기대 효과.

• CCTV 통합관제센터의 효율적인 운영
• 실시간으로 사건 발생 여부 파악 및 대응
• 범죄 예방 효과

전체 구성도.

결과.

Environment

• Ubuntu 20.04 LTS
• Python 3.8
• PyTorch 1.9

Dataset

• UCF-Crime

Model

• 3D ResNets

사람의 행동을 인식하기 위해서는 공간 정보와 시간 정보를 고려해야 한다. 그렇기 때문에 일반 Convolutional 3D model이 아닌 심층의 3D ResNets 모델을 활용하였다.

Process

1. Conda

conda create -n ABD python=3.8

conda activate ABD

2. Git clone

git clone https://github.com/boookk/ABD-PyTorch.git

cd ABD-PyTorch

3. Data pre-processing

python data/video2image.py

4. Training

python main.py

5. Demo (Webcam)

python demo/demo.py