算法学习的笔记以及自己的理解，参考《算法设计与分析》、《算法概论》、《算法导论》和《算法设计》等书
算法概论是对算法的直观而本质的理解，侧重算法而非数据结构，认为数据结构只是用来实现算法的工具。阅读这本书之前需要先对各种算法和数据结构有基本的了解，知道如何使用，则可以通过此书获得更本质的、更高屋建瓴的理解。
而算法设计是一本详细的描述算法如何设计、优化与分析的书，适合在对一个算法进行深入研究时专门研读相应的章节。这本书适合各种算法优化的场合，侧重于解决实际问题。
算法导论则数学味道很浓，其推导与证明是三本书中最严谨的，适合需要严谨证明的场合（比如论文和考试）。
清华邓俊辉老师的数据结构课程和计算几何课程值得一看，分别对基础数据结构和算法优化**做了很好的阐述。
如果是要深入到理论计算机科学的层面，那么《计算机程序设计艺术》是必须看的，为了掌握其中用到的数学工具，那么《具体数学》是必须完全掌握的。
无论数学还是算法，一定要先粗看再细看，既要有直观理解和心得体会，也要有进行详细严谨的理论证明的能力。
有必要做书上的习题，但不必因为无法完成习题而一直卡住，很多东西都是越学越明白的。特别是对一些开放性问题，值得每个阶段都想一想。
需要代码的积累，最好能坚持自己调试，有必要的话需要深入底层。这样不但能积累调试经验，更能知道很多调试工具和代码规范为什么要那样设计，自己也能学会如何避免出错。