- 该仓库收录于PytorchNetHub
- 荣誉证书
- 验证图像完整性 教程
以下内容已过时
## MMClassification图像识别 整体框架图优势
- 模型库:支持内置库、timm、huggingface
- 任务:支持单任务、多任务、TTA测试等
用法
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启用timm模型库
model = dict( _delete_=True, type="TimmClassifier", model_name="swinv2_base_window16_256", pretrained=True, # timm接口参数 loss=xxx, train_cfg=xxx, )
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命令行改参数
bash ./tools/dist_train.sh xx.py --amp --cfg-options train_dataloader.batch_size=12