blackbirdcoder / gray-eye-observer

Bot for Telegram messenger. Helps track NFT heroes on market.letmespeak.org

Geek Repo:Geek Repo

Github PK Tool:Github PK Tool

Gray eye observer bot

avatar

Бот для мессенджера Telegram. Это индивидуальный бот. Помогает отслеживать NFT персонажей.

На сайте letmespeak делаете фильтр персонажа, передаёте боту получившийся url, следуете инструкциям бота. Как только появятся изменения товара по фильтру, бот пришлёт уведомления. Работает через прокси. Это индивидуальный бот, его можно разместить как у себя на машине, так и на VPS

Локальная установка

У вас должны быть рабочие приватные прокси

  1. Установить Python и Git (как)
  2. Создать виртуальное окружение и активировать его
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
  1. Клонировать себе репозиторий
git clone https://github.com/Evgeny-TechnoNinja/gray-eye-observer.git
  1. Перейти в каталог gray-eye-observer
cd gray-eye-observer
  1. Сделать копию файла .env.example
cp .env.example .env
  1. Отредактировать файл .env
TELEGRAM_TOKEN=Создайте бота и укажите здесь токен, который вы получите при создании бота (см. пункт №6)
BOT_ADMIN= Ваш ID в телеграме. Можно посмотреть, запустив бота https://t.me/getmyid_bot
PROXIES=Укажите приватные прокси с портом в формате ip:port, ip:port
PROXY_LOGIN=Будет вместе с прокси
PROXY_PASSWORD=Будет вместе с прокси

Смотри видео ниже, как это делаю я
6. Создать бота в Telegram. Как это сделать - смотри видео ниже, или (тут) Укажите имя боту GrayEyeObserver<любой ваш номер> прошу сделать так по эстетическим соображениям, потому что я бота назвал Gray Eye Observer. Если не согласны - любое ваше имя. Не забудьте скопировать токен, и вписать в файл .env в поле TELEGRAM_TOKEN

  1. Перейти в каталог app
cd app
  1. Запустить скрипт app.py
python app.py
  1. Перейти в Telegram и запустить только что созданного бота
  2. Следуй инструкциям бота или смотри видео ниже

Инструкция и демонстрация

Parser Gift

Находится в стадии тестирования

About

Bot for Telegram messenger. Helps track NFT heroes on market.letmespeak.org


Languages

Language:Python 97.6%Language:Shell 2.4%