Paper Trading

专注于证券市场模拟交易后台服务，交易市场可扩展。

Paper Trading项目已经由pTraderTeam小组来维护

系统安装

安装Python

至少Python3.7以上

安装mongodb

安装好之后，将mongodb服务开启

安装

pip install paper_trading

配置

配置你的setting.py

setting.py 包括了所有模拟交易程序的运行参数。你要自己考虑需要什么样的模拟交易程序

配置flask app

根据你的需要修改run.py中的IP地址和端口，及调试模式

使用

python run.py test # 开启回测模式
python run.py dev  # 开启开发模式
python run.py      # 开启模拟交易模式

开始模拟交易吧

接口

flask app 只提供了模拟交易服务的接口，需要你自己向这个接口发送不同的请求。你可以自己用requests或者其他工具写一个url请求模块，把server.py中的接口都封装一下，或者直接使用exampe。把example文件夹中的pt_api.py文件放入你的量化交易程序，在引入相关函数后，你就可以使用模拟交易程序的功能了。

对接vnpy

使用vnpy的朋友们，你们可以使用example中的vnpy接口包，按照文件夹的名字放入vnpy的api和gateway目录中，修改vnpy的启动文件代码，加载paper_trading的接口，开始你的模拟交易吧

开发环境

安装

poetry install
pre-commit install

打包

poetry build

发布

poetry publish

各模块功能

paper_trading

主程序目录
- api
  
  模拟交易程序使用到的api
  - db.py
    
    mongodb数据服务类
  - pytdx_api.py
    
    封装了pytdx的行情服务模块，主要用来获取市场实时行情
  - tushare_api.py
    
    封装了tushare的行情服务模块，主要用来获取市场实时行情
app

使用flask为模拟交易程序提供网络接口
event

事件引擎类，直接使用了VNPY中的事件引擎类
trade

核心模块
- account.py
  
  交易员类与各种数据接口生成器
- account_engine.py
  
  账户引擎，与账户、持仓、交易记录、订单有关的所有功能
- data_center.py
  
  数据中心，包含web功能常用的行情数据
- market.py
  
  交易市场类，里面包含了两种撮合成交的模式，注意根据你的使用需求进行配置
- pt_engine.py
  
  程序主引擎
- db_model.py
  
  数据库相关操作函数集合
utility

工具箱
- constant.py
  
  常量类，所有的常量都在这里
- errors.py
  
  错误类，继承自Exception
- event.py
  
  事件引擎使用的所有事件类型
- model.py
  
  数据模型类
- setting.py
  
  程序设置
docs

接口说明文档

项目更新日志
example

pt_api.py 已经包括了对flask 服务的封装，你可以将pt_api.py放到你的量化交易程序中，import你需要的函数进行使用

vnpy 作为vnpy的接口使用，复制文件到vnpy项目对应的文件夹
tests 测试代码，目前为空

项目参考

[https://github.com/pTraderTeam/paper_trading]

bigdig / paper_trading