Material de apoio para a disciplina de Mineração de Textos - MT (Cesar School).
Fornecer aos alunos os conhecimentos básicos dos principais tópicos e tarefas de MT. Introduzindo os principais algoritmos e ferramentas para problemas comuns na área.
- Como executar tarefas básicas de PLN, como tokenização, segmentação de sentenças e identificação de POS.
- Como executar tarefas mais avançadas de PLN, como análise sintática e reconhecimento de entidades nomeadas.
- Como usar essas bibliotecas Python em seus projetos futuros.
Python é atualmente uma das linguagens mais populares no mundo, com uma comunidade ativa e vibrante, espalhada por todos os continentes. Dada o seu alto poder de expressividade, a liguagem tem conquistado uma grande popularidade entre a comunidade científica, tornando-se um conhecimento quase que obrigatório nas mais variadas áreas do conhecimento, desde a engenharia a biologia.
É possível fazer programação com Python no seu próprio computador, mas primeiro você precisa instalar o interpretador da linguagem. Embora seja possível instalar o Python a partir de sua página oficial (https://www.python.org/), recomendamos usar o Anaconda (https://www.anaconda.com/download/), que é uma distribuição de código aberto das linguagens de programação Python e R para processamento de dados, análise preditiva e computação científica em larga escala, que visa simplificar o gerenciamento de e instalação de pacotes. Em suma, facilita muito a vida ao instalar novas ferramentas no seu Python.