Cada branch possui um dos trabalhos solicitados pelo professor. O branch principal possui o template com o mínimo comum necessário para cada projeto. Esse template foi feito para que todos os projetos possam ser multiplataforma. Todos os códigos foram testados no Windows 10 64-bit e no Linux Mint Cinnamon 18.1.
- Mingw64 (Windows) / g++, makefile (Linux)
- CMake
- OpenCV
- Desktop:
- Dual boot: Windows 10 64-bit / Linux Mint Cinnamon 18.1
- 2TB HD + 500GB SSD
- 32GB RAM 2133 MHz
- Gigabyte G1 GTX 1070 1.6GHz - 8GB VRAM 4GHz
- Intel i7 6700K 4GHz
- Surface 3:
- Windows 10 64-bit
- 120GB SSD + 30GB SD10
- 4GB RAM 1600MHz
- Intel HD Graphics 1GB VRAM
- Intel Atom x7-Z8700 1.6GHz
- Intel AVStream Camera (8MP Traseira, 3.5MP Frontal)
-
- Baixe o branch de seu interesse desse repositório
- Aqui existem três possibilidades:
- Procedimento 1 (válido somente se você usa o MinGW):
- Vá até o diretório raiz do projeto com um prompt de comando
- Execute o
build.bat
- Procedimento 2:
- Vá até o diretório build do projeto com um prompt de comando
- Execute
cmake .. - Execute
make
- Procedimento 3:
- Abra o CMake GUI
- Selecione a pasta raiz do projeto como a que possui o código fonte
- Selecione a pasta build (ou qualquer subpasta dela que desejar) como local para fazer o build
- Configure e gere
- Execute make gerado na pasta de destino escolhida
- Procedimento 1 (válido somente se você usa o MinGW):
- Se você seguiu o procedimento 1, acaba por aqui. O executável está na pasta
build/<Debug;Release>. - Se você seguiu o procedimento 2 ou 3, copie o conteúdo da pasta win-DLLs e cole no mesmo local que o executável foi gerado.
-
- Baixe o branch de seu interesse desse repositório
- Vá até o diretório build do projeto com um terminal
- Execute
cmake .. - Execute
make