一些常见的数据结构与算法的golang实现。
| 算法 | 时间复杂度 | 空间复杂度 | 稳定性 |
|---|---|---|---|
| Bubble | O( n^2 ) | O(1) | yes |
| Selection | O( n^2 ) | O(1) | no |
| Heap | O(nlogn) | O(1) | no |
| Insertion | O(n^2) | O(1) | yes |
| Merge | O(nlogn) | O(n) | yes |
| Quick | O(nlogn) | O(1) | no |
| Shell | O(n^(4/3)) ~ O(n^2) | 取决于步长 | no |
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概念
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排序的稳定性(stability)
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如果两个相等的元素，在排序前后的相对位置保持不变，那么这是稳定的排序算法。
排序前：5 1 3(1) 4 7 3(2) 稳定的排序：1 3(1) 3(2) 4 5 7 稳定的排序：1 3(2) 3(1) 4 5 7稳定的排序就是排序后第一个
3还是在第二个3前面。如果两个3的相对次序交换了，则就不是稳定的排序。
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原地算法(In-place Algorithm)
- 不依赖额外的资源或者依赖少数的额外资源，仅依靠输出来覆盖输入
- 空间复杂度为O(1)的都可以认为是原地算法
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