In deze repository vind je de labo-opgaven voor de cursus Data Science & AI. Bedoeling is dat je een kopie van deze repository maakt (via de Github Classroom link die je tijdens de eerste lessen krijgt) en je eigen oplossingen in die repository bijhoudt.
De repository is opgedeeld volgens de verschillende modules in de cursus. In elke directory vind je een README.md met de opgaven. De directory data/ bevat alle datasets die je nodig hebt (en die je niet moet downloaden van het Internet).
Maak waar nodig een Jupyter Notebook-bestand aan om je oplossing in uit te werken.
In de labo-opgaven wordt hier en daar verwezen naar bronnen. Je vindt hier een referentielijst:
Akin, Ö. (2016) Performantie van persistentiemogelijkheden in Android. Bachelorproef. Hogeschol Gent.
Cochran, W.G. (1954). Some Methods for Strengthening the Common χ² Tests. Biometrics, 10(4), 417-451.
Ryan, et al. (1998) The effect of in-store music on consumer choice of wine. In: Proceedings of the Nutrition Society. 57(4), p. 169a.
Vanhaelewyn, B. & De Marez, L. (2016) Digimeter 2016. Onderzoeksrapport. Imec. Opgehaald 2017-05-03 van http://www.imec.be/digimeter