具体README文件见同名docx文件 电影数据分析系统
一：py文件功能介绍：
1.Scrapy58921.py：
从58921.com电影网站上爬取2015年至2018年数据并按照规定格式存储到MySQL指定数据库中
2.labvisual.py ：
在数据爬取并存储完毕后，可以对存储在数据库中的电影数据进行排序以及可视化处理，pyecharts可视化自动生成的html分别为：
1516_month_boxoffice.html
1718_month_boxoffice.html
根据用户输入内容，自动生成的html分别为：
（用户输入）年top（用户输入）词云.html
top（用户输入）电影题材.html
top（用户输入）劳模演员.html
通过phantomjs将生成的html文件转为png格式保存在同一文件路径下
通过pdfkit以及wkhtmltopdf工具将html文件转为pdf格式保存在同一文件路径下
3.movies_gui文件： 使用tkinter工具生成了一个可以账号密码登陆的图形界面
二：数据库注意事项
1.连接数据库具体方法： 在各py文件中 将代码db = pymysql.connect(host='localhost', port=3306, user='', passwd='', db='movies_database', charset="utf8") *****处添加自己MySQL的账号以及密码 并手动建立名为movies_database的数据库
2.数据库中movies_table表形式按照特定方式构造
三：报表相关工具
用户需要自行下载安装phantomjs以及wkhtmltopdf工具
并且将bin文件的路径添加到计算机的环境变量中 phantomjs用于将html文件转为png文件 wkhtmltopdf用于将html文件转为pdf文件