bella-mir / geo-py

Geek Repo:Geek Repo

Github PK Tool:Github PK Tool

GEO-PY in Urban Analytics

Что это?

Небольшое интерактивное пособие (ССЫЛКА НА НЕГО), которое расскажет об основах работы с пространственными данными на Python и о том, как их можно применять для анализа городских данных

Это не курс, а скорее творческая площадка, где я постараюсь рассказать о возможностях Python для геоаналитиков и в первую очередь для тех, кто работает с городскими данными

Мы рассмотрим, какие библиотеки используются для анализа и визуалиации геоданных, поработаем с векторными и растровыми форматами данных, попробуем использовать возможности разных API. Основной акцент будет не на инструментах, а на задачах, которые эти инструменты помогают решать

Разделы будут дополняться постепенно. К каждому из них будет доступно видео с разбором на Youtube канале Основы программирования для географов

Почему Python?

Python помогает ленивым не выполнять однотипные задачи и автоматизировать рутинный процесс обработки данных, но самое главное – открывает невероятные возможности для анализа и визуалиации пространственных данных

Полезные ссылки:

  1. GIS AND PEACE - канал в телеграмме о ГИС и урбанистике (тут будут появляться обновления по этому курсу)
  2. Основы программирования для географов - канал на YouTube о разных возможностях использования программирования в географии
  3. "Поколение Python": курс для начинающих - бесплатный курс на платформе Stepik для изучения основ программирования на Python
  4. Репозиторий пособия на GitHub

Поддержка

Этот проект - экcперимент, который происходит в режиме реального времени, и вы тоже можете на него повлиять. Ваши отзывы помогают мне двигаться дальше и выкладывать больше материалов, а конструктивная критика - становиться лучше

Я очень ценю обратную связь и буду рада комментариям и предложениям, которые можно писать мне в телеграмме, оставлять под видео на YouTube или под постами телеграмм-канала GIS AND PEACE

Обязательно пишите о темах, которые вы хотели бы здесь увидеть

About


Languages

Language:Jupyter Notebook 100.0%