Linker | Курсовая работа
Высшая Школа Экономики
Программная Инженерия
2 курс
Научный руководитель: доцент ФКН ДПИ, к.т.н. Макаров Сергей Львович
Распознавание объектов на изображениях - важная задача для современного мира, которую мы уже можем эффективно решать с помощью алгоритмов машинного обучения. В частности, алгоритмы решающие задачу распознавания текстов (Optical Character Recognition) работают с достаточно высокой точностью, что позволяет использовать их для решения повседневных задач.
Одна из таких задач - проблема гиперссылок. Часто требуется перейти по гиперссылке, которая написана на листе бумаги, например, в книге, на визитке или рекламном баннере. Сейчас для этого приходится полностью перепечатать каждый символ ссылки в браузер своего устройства. Это сложно, долго, человек часто ошибается. Сейчас появляются альтернативные решения, например QR-коды, но и формат гиперссылок не устаревает т.к. состоит из всем понятных букв и символов.
Моя программа решает эту задачу с помощью алгоритмов распознавания символов из Google Firebase. Программа с помощью камеры смартфона позволяет отсканировать гиперссылку и сохранить в памяти. Затем по ссылке можно перейти в браузер или поделиться ей.
Поддерживаемая версия ОС: Android 5.0 и выше
Документация
Техническое задание
Отзыв научного руководителя
Пояснительная записка
Руководство оператора
Программа и методика испытаний