Maria Quitéria
Um projeto para libertar dados do município de Feira de Santana.
Não sabe quem foi Maria Quitéria?
Dados
Base de dados | Fonte | Descrição | Coleta | Banco de dados | Download |
---|---|---|---|---|---|
Agenda (citycouncil.py ) |
Câmara Municipal | Agenda (ordem do dia, homenagens, sessões ordinárias etc) da Câmara Municipal. | |||
Atas das sessões (citycouncil.py ) |
Câmara Municipal | Atas das sessões da Câmara Municipal. | |||
Lista de Presença (citycouncil.py ) |
Câmara Municipal | Assiduidade dos vereadores da Câmara Municipal. | |||
Despesas (citycouncil.py ) |
Câmara Municipal | Gastos realizados pela Câmara Municipal. | Kaggle | ||
Contratos (cityhall.py ) |
Prefeitura | Contratos realizados pela prefeitura entre 2016 e 2017. | Kaggle | ||
Diário Oficial (gazette.py ) |
Prefeitura/Câmara de Vereadores | Diário oficial do executivo e legislativo desde 2015. | Kaggle | ||
Diário Oficial (legado - antes de 2015) (gazette.py ) |
Prefeitura | Leis e decretos entre 1999 e 2015. | Kaggle | ||
Licitações (cityhall.py ) |
Prefeitura | Licitações realizadas pela prefeitura desde 2015. | Kaggle | ||
Pagamentos (cityhall.py ) |
Prefeitura | Pagamentos realizados pela prefeitura desde 2010. | Kaggle |
Contribuindo para o projeto
Contribuições são muito bem-vindas. Veja como contribuir no nosso Guia de Contribuição.
Toda a comunicação e demais interações do Dados Abertos de Feira estão sujeitas ao nosso Código de Conduta.
Configurando seu ambiente
Você precisará do Docker e do Docker-Compose para rodar o projeto.
Carregue as variáveis de ambiente
Um exemplo das configurações pode ser encontrado no arquivo .env.example
,
que deve ser copiado para um arquivo .env
na raiz do projeto.
Caso queira utilizar um banco de dados diferente basta configurar a variável
de ambiente DATABASE_URL
em seu .env
.
Instale as dependências e prepare os serviços
make build
O passo anterior vai criar um banco de dados postgres.
Agora, basta aplicar as migrations
:
make migrate
Executando os testes
make tests
Acessando o site
Rode o servidor com:
make run
Com as configurações padrão o painel de controle estará acessível pela URL:
localhost:8000
. Veja as bases de dados disponíveis
no nosso painel público localhost:8000/painel
.
Para navegar no admin, primeiro crie um super administrador:
make createsuperuser
Coletando os dados
Boa parte dos dados que temos vem da raspagem de dados feita por spiders. O comando abaixo vai executar todos os spiders e salvar os itens raspados no banco de dados:
make crawl
Durante a coleta e adição ao banco, vamos também tentar extrair o conteúdo dos arquivos encontrados.
Rodando os spiders individualmente
No diretório scraper
você poderá encontrar os spiders responsáveis pela
coleta dos dados. Para entender melhor como eles funcionam, dê uma olhada
na documentação do scrapy.
Para rodar um spider, execute:
SPIDER=citycouncil_agenda make runspider
# ou
SPIDER=citycouncil_agenda START_DATE=03/01/2020 make runspider
Para salvar os dados de um spider em um arquivo:
docker-compose run --rm web scrapy crawl citycouncil_agenda -o citycouncil_agenda.json
Você pode substituir json
por outros formatos como csv
.
Caso queira passar alguma configuração extra para o Scrapy através
do comando crawl
você pode adicionar após o parâmetro --scrapy-args
:
docker-compose run --rm web python manage.py crawl --scrapy-args '{"LOG_FILE": "test.log"}'
API
Sobre acesso a API veja instruções em nossa Wiki.