Jubatus Examples
- shogun
- classifier
- Python/Ruby/Java
- 分類器を利用した最も簡単なサンプルです。徳川家、足利家、北条家の各将軍の特徴を学習します。未知の将軍の名前を与えて、どの将軍とおもわれるか推定します。
- gender
- classifier
- C++/Python/Ruby/Java
- 分類器を利用した最も簡単なサンプルです。服装や髪形などの特徴を学習して、性別を推定します。
- twitter_streaming_lang
- classifier
- Python
- 分類器を利用した応用です。Wikipediaのデータを学習し、Twitterのストリームから受け取った、各つぶやきデータの言語を推定します。
- twitter_streaming_location
- classifier
- Python/Java
- 分類器を利用した応用です。Twitterのストリームから位置情報付きのツイートを学習し、文章がどの地域から発信されたものかを推定します。
- malware_classification
- classifier
- C++
- 分類器を利用した応用です。バイナリの実行を受け取って、マルウェアかどうかを推定します。
- movielens
- recommender
- C++/Python/Ruby
- レコメンダーを利用した最も簡単なサンプルです。MovieLens という映画の評価情報公開データを利用して、あるユーザーに対して似ているユーザーを表示します。
- npb_similar_player
- recommender
- C++/Python/Ruby
- レコメンダーを利用した最も簡単なサンプルです。野球選手のプロフィール情報を学習して、未知のそれぞれの選手と最も類似した特徴の選手を探します。
- rent
- regression
- Python/Ruby
- 回帰を利用した最も簡単なサンプルです。物件情報から、その物件の家賃を予測します。
- train_route
- graph
- Python
- グラフ解析の特に最短路探索を利用した最も簡単なサンプルです。都内の路線の経路情報を学習して、駅間の最短経路を探索します。
- language_detection
- classifier
- Python/Ruby
- 分類器を用いた言語推定のデモです。欧米の言語に含まれる単語から言語を推定します。
- trivial_stat
- stat
- Python
- 統計分析機能を利用した最も簡単なサンプルです。果物の直径・重さ・価格を学習し、フルーツごとにパラメータの合計値や標準偏差などの統計分析を行います。
classifer | recommender | regression | stat | graph | anomaly | Language | |
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1. shogun | Py/Ru/Ja | ||||||
2. gender | C++/Py/Ru/Ja | ||||||
3. twitter_streaming_lang | Py | ||||||
4. twitter_streaming_location | Py/Ja | ||||||
5. malware_classification | C++ | ||||||
6. movielens | C++/Py/Ru | ||||||
7. npb_similar_player | C++/Py/Ru | ||||||
8. rent | Py/Ru | ||||||
9. train_route | Py | ||||||
10. language_detection | Py/Ru | ||||||
11. trivial_stat | Py |