Pour télecharger anaconda gratuitement sur MacOS ou bien Windows cliquer ici.
Si vous avez installé Anaconda, la partie set up ci-dessous ne vous concerne pas!
Pour ceux qui ne veulent pas utiliser anaconda vous pouvez bien sur installer python, pip, jupyter et les autres librairies manuellement. Ci-dessous un petit résumé des commandes.
Pour Windows : https://www.python.org/downloads/windows/
Pour Mac : https://www.python.org/downloads/mac-osx/
ou avec le terminal de Mac Os :
brew install python3
brew install python3-pip
Si les commandes ci-dessus ne fonctionnent pas c'est que vous n'avez pas Homebrew sur votre Mac ! Cliquer sur le logo ci-dessus et suivre le tutoriel d'installation.
Jupyter est une application web permettant de créer des notebooks, des fichiers mélangeant à la fois du texte (en syntaxe markdown), des images, des équations mathématiques et bien sur du code.
Lancer la commande suivante :
pip3 install jupyter
Lancer la commande suivante :
pip3 install numpy matplotlib scipy requests pandas scikit-learn
- pwd : ou je suis (dans quel dossier je suis)
- cd MonRepo : changer de dossier (direcrtory)
- ls : lister les objets présents (fichier et dossier) dans le répertoire sélectionné
- mkdir NewRepo : créer un nouveau dossier de nom NewRepo
- rm UnFichier : supprimer un fichier (attention avec cette commande!)
- man UneCommande : afficher le manuel de la commande sélectionnée
Ce repo suit l'organisation de votre Drive.
Les séances sont donc numérotées semaines par semaines, S-i fait donc référence à la semaine numéro i. Chaque dossier S-i contient donc deux sous dossier S-iA et S-iB, où A correspond à la séance du lundi et B celle du samedi.
Voir la séance 2-A.
Pour ceux qui n'arrivent pas à pull parce qu'ils ont fait des modif dans le repo, lancer la commande :
git stash
git pull
git stash pop