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Titanic prediction workshop - ML studio with PowerBI/shiny on Azure via

Azureml-shiny-app

Titanic prediction workshop - shiny on Azure via ML studio

學習如何用鐵達尼號數據做出一個web service，上手Machine Learning Studio 以 Web 服務方式發佈模型，透過R Shiny做出可互動式預測結果並在 Azure 虛擬機器執行

課程內容分成三部分

1. Azure Machine Learning Studio介紹
2. 連結預設模型(AzureML裡)到Shiny
3. 如何用Python在Azure ML刻演算法

每個部分會包含 Code/示範、教學文件、補充教材

鐵達尼號訓練資料集 link

Azure Machine Learning Studio介紹 @Ning

Code/示範

link

教學文件

Slide 官方文件

補充教材

AzureML環境介紹 Video 如何上傳資料 Video 五分鐘快速上手 link

連結預設模型(AzureML裡)到Shiny @Kristen

Code/示範

link

教學文件

Slide

補充教材

• Request Response API Documentation for TitanicWS
• Shiny Cheat sheet

如何用Python在Azure ML刻演算法 @Mia

Code/示範

link

教學文件

Slides - Tips Slides - with python code

補充教材

參考資料1.Training and operationalization of Scikit-Learn models https://gallery.cortanaintelligence.com/Experiment/Training-and-operationalization-of-Scikit-Learn-models-1

FAQ

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