Este repositório foi criado com o intuito de compartilhar os desafios de código e projetos elaborados ao longo do bootcamp de ciência de dados, oferecido pela Digital Innovation One em parceria com a UnimedBH.
Atividades realizadas:
- analise_dados_diabetes: extração, limpeza e análise de uma base de dados de Diabetes dos índios Pima, sendo os pacientes analisados mulheres com 21 anos ou mais. O objetivo desse projeto é caracterizar graficamente o perfil das mulheres participantes do estudo, extraindo informações estatísticas.
- banco_dados_ecommerce: projeto conceitual de banco de dados de um e-commerce.
- diagrama_er_oficina: projeto conceitural de banco de dados de uma oficina mecânica com dados dos clientes, veículos, funcionários, ordens de serviço e peças utilizadas.
- dynamodb: exercícios de exploração da ferramenta Dynamo DB, um banco de dados gerenciado pela AWS e que utiliza features Relacionais (SQL) e Não Relacionais (NoSQL). Utilizou-se dados fornecidos em aula para a execução de algumas queries, respondendo perguntas levantadas ao longo da prática.
- image_processing: pacote para processamento e plotagem de imagens criado a partir das aulas da prof. Karina, a fim de compreender o processo de criação de pacotes em python.
- modelagem_db_ecommerce: Modelagem de um projeto lógico de banco de dados para um cenário de e-commerce utilizando MySQL.
- modelagem_db_oficina_mecanica: Modelagem de um projeto lógico de banco de dados para um cenário de oficina mecânica com base no esquema relacional utilizando-se MySQL.
- modelo_evolucao_covid_brasil: extração, limpeza e análise da dados a respeito da pandemia de COVID-19 no Brasil. Ao final das análises foi elaborado um modelo preditivo de previsão do momento de estabilização da pandemia no país.