baowj-678 / Machine-Learning

常见机器学习算法的python实现(未完成)

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机器学习算法代码实现:rocket:

目录

文件夹 详情 类型
Preceptron 感知机
K-means k均值 无监督聚类🍎
KNN k近邻 有学习分类🍌
Naive Bayes 朴素贝叶斯
Decision Tree 决策树
逻辑斯蒂回归/最大熵
SVM 支持向量机
[Ensemble Learning](Ensemble Learning) 集成学习
EM EM算法
Hidden Markov Model 隐马尔可夫模型
CRF 条件随机场
Cluster 聚类方法
奇异值分解
主成分分析
word2vec Word2Vec相关算法,例如skip-gram

机器学习工具:wrench:

目录 简介
LibSVM SVM工具,以及LIbSVM机器学习数据集
Deep Forest Deep Forest工具,深度随机森林

机器学习数据集:date:

数据集 详情
Fashion MNIST dataset
MNIST digits classification dataset

About

常见机器学习算法的python实现(未完成)


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