Using-Python-for-Scientometrics-data-Visualization
本书重点介绍Python语言在科学文献计量和知识图谱领域的应用技巧，主要包括数据分析基础知识（Python软件安装与使用，Python基础语法讲解与科学文献数据下载方式）、结合Python+MySQL+Navicat软件讲解对科学文献数据的管理案例(Web of Science、Scopus、Pubmed、CSSCI和CNKI五类文献数据)、详细介绍了John McLevey 和 Reid Mcllroy-Young等人基于Python开发的科学计量模块metaknowledge（mk）分析基础、进一步使用mk进行科学文献数据描述性分析（知识单元的频次统计与分布、数据时间序列、地理数据可视化、标准参考出版年谱和多维参考出版年谱）、科学文献数据的挖掘与可视化（包含关键词、标题和摘要文本术语、文本主题的挖掘与可视化）、科学文献知识网络分析（网络分析基础、创建和处理网络数据集的方法和知识网络分析）等内容。
引用格式:李显，李杰等编著.Python科学计量数据可视化[M].北京：首都经济贸易大学出版社.2023.
李杰. http://blog.sciencenet.cn/u/jerrycueb.
李显. https://blog.csdn.net/lys_828.
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