awesome-fc/fc-fnf-video-processing

简介

本项目是轻松构建基于 Serverless 架构的弹性高可用音视频处理系统的示例工程

该工程示例已经上线到函数计算应用中心，免费开通函数计算即可在控制台应用中心 -> Video Transcoder 新建应用即查看到。

如下图所示，假设用户上传一个 mov 格式的视频到 OSS, OSS 触发器自动触发函数执行，函数调用 FnF 执行，FnF 同时进行 1 种或者多种格式的转码(由 s.yaml 中的 DST_FORMATS 参数控制)，本示例配置的是同时进行 mp4, flv, avi 格式的转码。

您可以实现如下需求:

一个视频文件可以同时被转码成各种格式以及其他各种自定义处理，比如增加水印处理或者在 after-process 更新信息到数据库等。
当有多个文件同时上传到 OSS，函数计算会自动伸缩，并行处理多个文件，同时每次文件转码成多种格式也是并行。
结合 NAS + 视频切片，可以解决超大视频的转码，对于每一个视频，先进行切片处理，然后并行转码切片，最后合成，通过设置合理的切片时间，可以大大加速较大视频的转码速度。

P.S. 当您想要仅在一个简单的函数中直接完成视频处理逻辑时，可以参考简单视频处理系统示例

部署步骤

准备工作

免费开通相关云服务: 函数计算，函数工作流，资源编排，文件存储服务NAS，对象存储 OSS
安装并配置 Serverless Devs

1. 克隆本工程

git clone  https://github.com/awesome-fc/fc-fnf-video-processing.git

2. 获取配置所需的 ARN

运行 s deploy -t ram.yaml
此时可以在命令行看到打印出的两个 role 的 ARN

将获取的 ARN 复制到 s.yaml 对应位置中

3. 修改相关文件

将配置中 role 的 xxx 替换为步骤2中获得的 ARN
将 bucket-demo 替换为自己的 bucket
将日志工程 sls-transcode-demo 替换为自己的日志工程，全局共有4处

4. 部署服务

运行下列命令，进行服务的部署。其中，包含 1 个日志工程，1 个函数工作流，以及 5 个函数。

s deploy

编排测试 FC 函数的工作流

第1步：在函数工作流控制台开始 video-demo 的执行，input 如下，替换 {your-bucket-name}：

{
  "oss_bucket_name": "{your-bucket-name}",
  "video_key": "fnf_video/inputs/fc-official-short.mov",
  "output_prefix": "fnf_video/outputs/fc/1",
  "segment_time_seconds": 15,
  "dst_formats": ["flv", "mp4"]
}

第 2 步：在控制台观察流程执行

OSS 上传视频, 触发整个转码流程

效果示意图

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