部署项目

1.在任意位置打开cmd或者git bash，执行

git clone https://github.com/avilliai/Moe-SVC-api.git

1.1 下载必要文件

下载checkpoint_best_legacy_500.pt 并放入hubert文件夹
必要：下载模型你也可以用自己的
把你的模型和配置文件放置在logs文件夹下(实际上你放别的地方也行，根据下一步建立索引即可)

1.2 建立模型索引

以记事本打开characters.yaml

riri:             #触发名，可自定义
  speaker: riri                #以模型配置文件即config里面的spk项为准，使用默认config.json则无需修改此项
  model: logs/G_riri_220.pth   #模型对应根目录的相对路径
  config: configs/config.json  #配置文件相对路径，使用默认config.json则无需修改此项
#如果你有多个模型，按同样方式构建索引即可
塔菲:             #触发名，可自定义
  speaker: taffy       #以模型配置文件即config里面的spk项为准，使用默认配置文件则无需修改此项
  model: logs/G_taffy_250.pth   #模型对应根目录的相对路径
  config: configs/config.json  #配置文件相对路径，使用默认配置文件则无需修改此项

模型和配置文件的索引需要正确。speaker必须以模型配套配置文件里面的spk值为准，如果没有配套config.json就用默认的configs/config.json，无需修改speaker和config

2.部署环境

双击一键部署脚本.bat

3.启动

双击启动脚本.bat

调用

现有项目对接

Manyana

将settings.yaml中voicegenerate设置为so-vits
将settings.yaml中speaker设置为你characters.yaml中的【自定义触发名】(不是spk那个)，这样ai回复的时候就直接能调用它了。
(可选)在settings.yaml中so_vits_speakers，添加你自己上面characters.yaml设置的【自定义触发名】(不是spk那个)

自行调用

api接收三个参数，一般传两个即可，即

speaker      说话人，你characters.yaml中的自定义触发名
text         文本
(可选)voice   携带此参数时，则为语音转换，voice需要传递原始语音文件的绝对路径

tts实例

import asyncio
import base64
import json

import httpx
async def eh():
    url = "http://127.0.0.1:5000/synthesize"  # 后端服务的地址
    params = {"text": "早上好，亲爱的，你觉得今天天气怎样", "speaker": "riri"}  # 请求参数
    async with httpx.AsyncClient(timeout=200) as client:
        r=await client.post(url, json=json.dumps(params))
        with open("raw.wav", "wb") as fb:
            fb.write(r.content)
asyncio.run(eh())

avilliai / Moe-SVC-api

部署项目

调用

现有项目对接

自行调用

About

Languages