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2020年新型肺炎疫情地图和趋势图

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ncov2020

本项目参考了丁香园肺炎疫情阿里健康肺炎疫情百度肺炎疫情等,最后选用百度疫情作为数据源,按自己的方式呈现疫情地图和趋势图,以了解疫情现状和趋势。使用 Python 采集、使用 JavaScript echarts 绘制 2020 年新型肺炎疫情地图和趋势图。

数据来源自“百度-新型冠状病毒疫情实时大数据报告

原理:

  1. 数据获取:使用 Python 采集百度疫情报告,解析疫情数据。
  2. 数据展示:使用 Python Flask 作为服务端,编写 html 文件,采用百度 JavaScript 库 echarts 绘制疫情地图和趋势,渲染展示为网页。

安装依赖库:

python -m pip install requests flask

启动 flask 服务(默认端口 5000):

python flask_ncov.py

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疫情状态

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2020年新型肺炎疫情地图和趋势图

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