- Adam Szałowski
- Daniel Chmielewiec
Kod źródłówy projektu znajduje się w repozytorium GitLab. Wymagane moduły zapisane są w pliku requirements.txt i można zainstalować je przy użyciu komendy pip install -r requirements.txt
Przykład optymalizacji przy użyciu algorytmu genetycznego:
from XGBoostTuner import XGBoostTuner
from preprocessing import processWineData
filename = '../data/winequality-white.csv'
X, y = processWineData(filename)
xgb_tuner = XGBoostTuner(X, y)
xgb_tuner.run()
params = xgb_tuner.getBestParams()
Skrypty z eksperymentami znajdują się w pliku src/main.py.
Sprawozdanie znajduję się w pliku sprawozdanie_ALHE.pdf. Tam też można znaleźć więcej informacji na temat implementacji oraz przeprowadzonych porównań.