astranchet / kano

Compute Kano categories from user research

About The Project

Analyze your user research to find the most attractive functionnalities

Built With

• Python
• numpy
• matplotlib

Getting Started

To get a local copy up and running follow these steps.

1. Clone the repo

   git clone https://github.com/astranchet/kano.git

2. Edit result.csv with your own results

3. Edit kano.py with your own data:

   • file: result file name
   • functionnal_dict and disfunctionnal_dict: label used in your form
   • features: name and columns for each feature

4. Run the script

   python kano.py

5. Enjoy the graph and the results

   1 - « Nommer les conférences » : D 1.06   F 2.26   Catégorie Attractive
   2 - « Réserver un numéro récurrent » : D 1.47   F 2.69   Catégorie Attractive
   3 - « Inviter des personnes » : D 0.61   F 1.78   Catégorie Inutile
   4 - « Ajouter à votre agenda » : D 1.03   F 2.01   Catégorie Attractive
   5 - « Rendre des personnes silencieuses » : D -0.37   F 2.51   Catégorie Attractive
   6 - « Savoir qui est présent » : D -0.46   F 2.95   Catégorie Attractive
   7 - « Avoir accès à un tableau de bord pendant la conférence » : D 0.11   F 2.45   Catégorie Attractive
   8 - « Recevoir un rapport après la conférence » : D -0.18   F 1.45   Catégorie Inutile

License

Distributed under the MIT License.

Contact

Anne-Sophie Tranchet - @annso_

Project Link: https://github.com/astranchet/kano