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用python实现机器学习各种经典算法

MachineLearningNote

使用python实现各种机器学习算法

OS

• Windows 10
• Ubuntu 16.04
• MaxOS 10

Requirements

• Python 3
• requirement.txt

Current List

• 贝叶斯推断BayesianInference
• 预聚类Canopy
• 决策树DecisionTree
  • 待找出更好的实现方式，可能会参考《机器学习实战》一书的代码
• 指数平滑模型ExponentialSmoothing
• 梯度下降GradientDescent
• K近邻KNN
• 局部加权回归LocallyWeightedLinearRegression
• LogisticRegression
• 多叉树MultiwayTree
• 单遍聚类SinglePass
• BP神经网路NeuralNetwork
  • NeuralNetwork.py待完善。
• Adaboost
  • adaboostMultiDimension.py待完善，每次运行误差都为0.2，代码有bug，正在解决
• 主成分分析PCA
• 奇异值分解SVD

TO DO List

• SVM
• Random Forest
• Xgboost
• GBDT
• LDA
• SGD