asc-csa / James-Webb-Space-Telescope-Tutorial

🔭 Ce code montre comment télécharger et utiliser les données du télescope spatial James Webb (JWST).🔭 This code demonstrates how to download and utilize data from the James Webb Space Telescope (JWST).

Image source / Source de l'image : https://www.asc-csa.gc.ca/eng/multimedia/search/image/17461

Extraction et analyse des images du télescope spatial James Webb - Un tutoriel (English follows)

L’objectif principal de ce tutoriel est de faire connaître les données du télescope spatial James Webb (JWST) et d’améliorer son accessibilité. Ce tutoriel doit permettre aux utilisateurs d’accéder aux données JWST et de les extraire. Pour illustrer les applications potentielles de ces données, ce tutoriel guide les utilisateurs dans le comptage du nombre de galaxies à partir des images JWST.

Veuillez noter que ce tutoriel est strictement expérimental et que les étapes de traitement sont fournies pour démontrer comment manipuler les données en Python.

Exécuter le script:

pip install -r requirements.txt

Comportement attendu :

JWST_Jupyter_Tutorial.ipynb guidera l’utilisateur sur les étapes de téléchargement et d’extraction des données JWST.

Ensuite, le didacticiel montrera comment ouvrir les données et les enregistrer en tant qu’image pour d’autres utilisations.

La dernière étape consiste à créer un filtre qui examine tous les points lumineux de l’image.

• Ce filtre expérimental peut être ajusté par l’utilisateur pour modifier le seuil de luminosité ainsi que le nombre de pixels à proximité requis.
• Tous les pixels qui ne répondent pas aux critères de filtre seront virés au noir.
• Le reste sera documenté et encerclé, présentant à l’utilisateur une estimation du nombre de galaxies dans l’image.

Extracting and analysis of the James Webb Space Telescope images - A tutorial (Le français précède)

The primary aim of this tutorial is to raise awareness about the James Webb Space Telescope (JWST) data and enhance its accessibility. This tutorial shall equip the users to access and extarct JWST data. To illustrate the potential applications of this data, this tutorial guide the users in counting the number of galaxies from the JWST images.

Please note that this tutorial is purely experimental, and processing steps are supplied to demonstrate how to manipulate the data in Python.

Run the script:

pip install -r requirements.txt

Expected Behavior:

JWST_Jupyter_Tutorial.ipynb will guide the user on the steps to downloading and extracting the JWST data.

Next, the tutorial will demonstrate how to open the data and save it as an image for further uses.

The last step involves creating a filter that looks at all the brightspots in the image.

• This experimental filter can be adjusted by the user to change the brightness threshold along with the number of nearby pixels required.
• Any pixels that do not meet the filter criteria will be turned to black.
• The remaining will be documented and circled, presenting the user with an estimate of the number of galaxies in the image.