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개인적인 공부

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Deep Learning Study with RTX 4090 🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥

Introduction


혹시 제가 작성한 코드 및 내용을 사용하실 때는 각 서적을 사서 직접 하시기 바랍니다... 왜 나만 사야하나요?


또한, 이 코드는 제가 직접 작성한 것이 아니라, 각 서적의 예제 코드를 참고하여 작성한 것입니다. 따라서, 이 코드를 사용하여 발생하는 모든 문제에 대해 책임지지 않습니다.

Goal

퇴사

Topics

  • GANs In Action
  • 머신러닝교과서-파이토치
  • 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 1
  • 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 2
  • 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 3
  • 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 4
  • 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 5 (4월 25일 출판 예정: 일본)
  • 트랜스포머를 활용한 자연어 처리
  • 파이토치 심층학습
  • 直感 Deep Learning ...

Members

  • Me
  • RTX 4090
  • 코드 전송용 맥북 프로
  • 족발

Warning

  • 일본어로 된 서적으로 공부한 내용은 한국어로 번역하지 않습니다.
  • 영어로된 서적으로는 공부하지 않습니다.

Installation

... 영업 비밀 입니다.

Usage

적어도 RTX 4090이상이 있어야 속이 편하다.

License

내 허깅페이스 토큰 훔쳐가면 뭐할건데?

勉強の環境

graph LR
  user((Me))
  mac(MacBook Pro)
  super((RTX 4090 128GB))
  output((Result))

  user -->|coding| mac
  mac -->|run:SSH optional vpn| super
  super -->|training| super
  super -->|result| output

Features

  • RTX 4090 128GB (중고차 급, 족발대자 100개급)
  • RTX 4090 x2 128GB (아반떼랑 지피유를 바꾼격임, 족발대자 230개급)
  • RTX 4090 x4 128GB (비현실적인 목표) (억지부리면 소나타급이 될 수도 있음, 족발로 치환 불가능)
  • LLama 2 챗봇 만들어보기
  • LangChain 써보기 (챗지피티는 연동 안할꺼임:money_mouth_face:)
  • 블로그에 쓸만한 글 쓰기 (아주 비 현설적인 목표)
  • 논문 읽기 (아주 많이 읽어야함)

Learning Curve

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About

개인적인 공부


Languages

Language:Jupyter Notebook 99.8%Language:Python 0.2%