artn-dev / Identificador-de-Repteis

Aplicação de Machine Learning que classifica imagens como membros de um família de répteis ou "outros"

Projeto IF668

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Se utiliza do serviço do Machine Learning for Kids para reconhecimento de imagens de forma a identificar a ordem dos répteis.

Possíveis resultados

• Chelonia
• Crocodylia
• Squamata
• Rhynchocephalia
• Outro

Forma de treinamento

Foi utilizado 3 máquinas para se realizar a identificação, no qual:

A primeira máquina identifica se é um réptil ou não com 50 imagens de cada opção.

A segunda máquina identifica se esse réptil é um dos 3 tipos (chelonia, crocodylia ou squamata), com uma média de 33 imagens cada.

Por fim, se for squamata, verifica se não é um Rhynchocephalia com 50 imagens cada.

Tecnologias

• Machine Learning For Kids
• Eel
• Python
• HTML/CSS/JS

A parte de machine learning é disponibilizada pela IBM através do machine learning for kids. O frontend foi feito através de HTML/CSS/Javascript puro, no qual é inicializado através de um servidor python se utilizando da biblioteca Eel para disponibilizar a possibilidade de usar funções python para as requisições.

Foi se utilizado várias formas para se realizar as requisições unicamente através do browser utilizando Javascript, mas tudo foi bloqueado pelo CORS.

Para acessar as contas do Machine Learning for Kids JDaniloC food%theatre

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