O dataset para o projeto.
Neste projeto vamos realizar a análise exploratória e aprendizagem de maquina para predição de valor de carro.
Abaixo algumas instruções básicas para o desenvolvimento.
- Faça um clone deste repositório.
- Torne repositório privado.
- Mande um invite para o seu grupo participar.
- Faça um clone do seu repositório para trabalhar localmente em sua maquina.
- Trabalhe de forma organizada: crie branchs, faça commits...
- Ao final do projeto, não esqueça de fazer dar o git pull.
Utilize o arquivo Jupyter "base-proj.ipynb", siga todas as instruções, completando e construindo os algoritmos necessários.
Nas celulas Seu Código aqui... significa que é necessário realizar a implementação de algum código. Utilize quantos blocos julgar necessário para criar o código.
Nas celulas Responda significa que é nessário uma resposta clara e objetiva (pode ser por texto, gráfico, imagem...) para a pergunta.
Este projeto poderá ser feito por grupos de até 2 alunos.
| Nome dos Integrantes | RM | Turma |
|---|---|---|
| Integrante 1 | RM | |
| Integrante 2 | RM |
Será considerado para avaliação e correção o ultimo commit do **dia 16/09/2021**
Responda o forms : https://forms.gle/2iivfbMVToXwe9Wc6
Os critérios de avaliação do projeto será conforme a rubrica.
- R1: Exploração de Dados (Até 1 ponto)
- R2: Preparação de Dados (Até 2 ponto)
- R3: Desenvolvimento do Modelo (Até 2 ponto)
- R4: Treinamento e Teste do Modelo (Até 1 ponto)
- R5: Validação e Otimização do Modelo (Até 2 ponto)
- R6: Conclusões Finais (Até 2 ponto)