Este es el repositorio del curso de LinkedIn Learning Desafío de programación: Python para ciencia de datos. El curso completo está disponible en LinkedIn Learning.
Consulta el archivo Readme en la rama main para obtener instrucciones e información actualizadas.
Este contenido reforzará tus habilidades con Python y la ciencia de datos por medio de ejercicios prácticos que te permitirán ampliar tus conocimientos de forma amena y divertida. Durante el transcurso del curso, resolverás ejercicios con distintas dificultades para poner en práctica retos a completar. Para ello hay que detener el vídeo y resolver el ejercicio, posteriormente se podrá revisar el vídeo para comparar los resultados y obtener la respuesta correcta.
Este contenido reforzará tus habilidades con Python y la ciencia de datos por medio de ejercicios prácticos que te permitirán ampliar tus conocimientos de forma amena y divertida. Durante el transcurso del curso, resolverás ejercicios con distintas dificultades para poner en práctica retos a completar. Para ello hay que detener el vídeo y resolver el ejercicio, posteriormente se podrá revisar el vídeo para comparar los resultados y obtener la respuesta correcta.
Este repositorio tiene ramas (branches) para cada uno de los vídeos del curso. Puedes usar el menú emergente de la rama en GitHub para cambiar a una rama específica y echar un vistazo al curso en esa etapa, o puedes añadir /tree/nombre_de_la_rama a la URL para ir a la rama a la que quieres acceder.
Las ramas están estructuradas para corresponder a los vídeos del curso. La convención de nomenclatura es Capítulo#_Vídeo#. Por ejemplo, la rama denominada 02_03 corresponde al segundo capítulo y al tercer vídeo de ese capítulo. Algunas ramas tendrán un estado inicial y otro final. Están marcadas con las letras i («inicio») y f («fin»). La branch i tiene el mismo código que al principio del vídeo. La branch f tiene el mismo código que al final del vídeo. Por ejemplo, la rama denominada 02_03_i corresponde al tercer desafío del segundo capítulo con el estado inicial y 02_03_f contiene la solución. La rama master tiene el estado final del código que aparece en el curso.
Este curso está integrado con GitHub Codespaces, un entorno de desarrollo instantáneo alojado en la nube que ofrece toda la funcionalidad de tu IDE favorito sin tener que configurar una máquina local. Con Codespaces puedes practicar en cualquier lugar y desde cualquier dispositivo, de modo que no necesitas instalar ninguna otra herramienta. Aprende a dar los primeros pasos con el vídeo “Cómo usar GitHub Codespaces con este curso”.
Lincy González Rojas
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