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Imersão dados Alura, exercícios e aulas

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Imersão Dados 3 - Alura

👩‍💻 Olá rede!

Esta imersão tem como escopo dados do ramo de Drug Discovery disponibilizados pelo Laboratory innovation science at Harvard (https://lish.harvard.edu/) em uma competição no kaggle. Durante as aulas aprendemos a importar, explorar, analisar dados com a biblioteca pandas do python. Avaliamos fatores que nos ofereceram insights sobre os dados através de uma abordagem estatística. Utilizamos também as bibliotecas numpy, matplotlib e seaborn para plotar gráficos e assim, analisar dados de uma forma mais abrangente. Durante as aulas foram elaborados desafios que instigaram a investigar e explorar os dados e recursos da linguagem com o propósito de transcender o óbvio e incitar o espírito investigativo. Durante toda a imersão contamos com o auxílio de uma equipe no discord composta pelos alunos, instrutores, monitores e professores da Alura.

  • Aula 1: Análise de dados, python, pandas e novos fármacos
  • Aula 2: Estatísticas, visualização de dados e distribuições
  • Aula 3: Correlações, causalidade e relações entre genes
  • Aula 4: Merge e análise de resultados
  • Aula 5: Machine learning e sci-kit learning

Instrutores: Thiago G. Santos, Vanessa Leiko e Guilherme Silveira

> Pandas: https://pandas.pydata.org/docs/
> Matplotlib: https://matplotlib.org/stable/contents.html
> Seaborn: https://seaborn.pydata.org/
> Numpy: https://numpy.org/doc/stable/
> Python: https://www.python.org/

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