Este repositório tem como objetivo apresentar varias soluções de análise financeira por meio de algoritmos de regressão usando a linguagem R. A finalidade é aprimorar o entendimento sobre a aplicabilidade destes algoritmos em análises financeiras, com o intuito de identificar tendências e maximizar o retorno de investimentos.
O objetivo principal desse repositório é aplicar diferente tipos de algoritmos para processar dados financeiros, gerar gráficos para análise e realizar análises mais aprofundadas do assunto.
O repositório contém scripts em R que realizam o seguinte processo:
Obtenção dos dados de investimentos de CDB, incluindo montantes investidos, prazos e retornos correspondentes.
Carregamento dos dados em um dataframe utilizando a função read.csv().
Cálculo do retorno anualizado de cada investimento de CDB, por meio da fórmula (1 + retorno) ^ (1 / prazo) - 1, dando uma ideia da rentabilidade anualizada dos investimentos de CDB.
Ordenação dos dados pelo retorno anualizado utilizando a função order(), colocando os investimentos de CDB com os maiores retornos anualizados no topo da tabela.
Seleção do investimento de CDB com o maior retorno anualizado usando a função head().
Impressão do resultado utilizando a função print().
Permite uma análise mais profunda e detalhada dos dados financeiros, o que pode resultar em decisões de investimento mais assertivas.
Auxilia na identificação de tendências e padrões nos dados, maximizando o retorno de investimentos.
Pode ser aplicado em diferentes setores financeiros, tornando-se uma ferramenta versátil para análises financeiras.
Este projeto é destinado a fins acadêmicos e tem como objetivo aprimorar o conhecimento sobre a aplicabilidade de algoritmos de regressão em análises financeiras. É importante destacar que as informações apresentadas devem ser consideradas como uma referência e não devem ser utilizadas como uma recomendação de investimento, qualquer coisa pode entrar em contato comigo link na bio do perfil.