aquarioos / dvik-docgen

Generator dokumentacji. Parsuje rekurencyjnie pliki w modułach i wybiera z nich tylko docstringi.

Geek Repo:Geek Repo

Github PK Tool:Github PK Tool

dvik-docgen

Generator dokumentacji. Parsuje rekurencyjnie pliki w modułach i wybiera z nich tylko docstringi.

Wersja

0.2

Zmiany

0.2

  • podział na file2docs i package2docs
  • implemenacja file2docs, przetestowane

Instalacja

pip install git+https://github.com/aquarioos/dvik-docgen/#egg=dvik-docgen

file2docs

Samodzielne uruchomienie

Po instalacji pakietu są dwie możliwości jego samodzielnego uruchomienia.

Jako moduł języka Python:

python -m dvik_file2docs [parametry]

Za pomocą punktu wejściowego (entry point):

dvik-file2docs [parametry]

API

dvik-file2docs jest również dostępne jako biblioteka języka Python. Udostępnia dwie funkcje:

process_file(file_path, output_dir, save_empty=True, package=None)

Sprawdza, czy podano plik pythonowy. Wywołuje parsowanie pliku i zapisuje wyniki do katalogu output_dir.

Argumenty:

  • file_path (str): ścieżka do pliku do sparsowania
  • output_dir (str): katalog na dokumentacje
  • save_empty (bool): czy zapisywać puste dokumentacje (jeśli parsowanie nie zwróci żadnych linijek)
  • package (str, None): pakiet, w którym znajduje się plik

Wyjątki:

  • IOError: jeśli podany plik nie istnieje, nie jest plikiem lub nie jest plikiem pythonowym
  • IOError: jeśli podany katalog nie istnieje lub nie jest katalogiem

parse_file(file_path, file_name)

Parsuje plik w poszukiwaniu docstringów. Zwraca je w postaci słownika, gdzie kluczem jest nazwa bloku, a wartością lista linii dostringa.

Argumenty:

  • file_path (str): ścieżka do pliku do sparsowania
  • file_name (str): nazwa samego pliku, ewentualnie pakiet.plik

Zwraca:

  • dict: słownik, gdzie kluczem jest nazwa funkcji/klasy/moduły, a wartościami lista linijek z docstringiem

package2docs

About

Generator dokumentacji. Parsuje rekurencyjnie pliki w modułach i wybiera z nich tylko docstringi.

License:MIT License


Languages

Language:Python 100.0%