Python-Insights

Para descobrir o porquê dos cancelamentos elevados numa empresa, usei python e pandas, para a resolução do problema.

Enunciado

Você foi contratado por uma empresa com mais de 800 mil clientes para um projeto de Dados. Recentemente a empresa percebeu que da sua base total de clientes, a maioria são clientes inativos, ou seja, que já cancelaram o serviço.

Precisando melhorar seus resultados ela quer conseguir entender os principais motivos desses cancelamentos e quais as ações mais eficientes para reduzir esse número.

Softwares utilizados

Foram utilizados os seguintes softwares:

Jupyter Notebook
Python 3
Markdown

Pacotes ou libs

Foram instalados os seguintes bibliotecas:

pandas
numpy
openpyxl
numpy
plotly

Contactos

Email: angelofrancisco2008@gmail.com
Github: www.github.com/angelofran

About

Para descobrir o porquê dos cancelamentos elevados numa empresa, usei python e pandas, para a resolução do problema.

MIT License

Languages

Language:Python 73.9%Language:Jupyter Notebook 16.4%Language:JavaScript 7.7%Language:Cython 1.3%Language:C 0.4%Language:C++ 0.2%Language:HTML 0.1%Language:Fortran 0.0%Language:PowerShell 0.0%Language:Smarty 0.0%Language:Batchfile 0.0%Language:Forth 0.0%Language:XSLT 0.0%Language:Classic ASP 0.0%Language:Roff 0.0%Language:VBScript 0.0%Language:Shell 0.0%Language:CSS 0.0%