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Project to use the camera of a cell phone connected to the RTMP server and detect objects using YOLOv4.

ObjectDetection-StreamingRTMP

Projeto para usar a câmera de um celular conectado ao servidor RTMP e detectar objetos usando YOLOv4 com OpenCV.

Neste projeto criei um servidor NGINX para conectar e receber o streaming de vídeo do celular na rede wifi. Com o streaming capturado, uso a rede de detecção de objetos YOLOv4 para detectar objetos em tempo real com OpenCV.

O que foi necessário para criar e executar o projeto?

1. Criar um servidor de streaming de vídeo usando o NGINX-RTMP (Utilizei o Ubuntu 20.04):
   • Neste link é possível seguir um tutorial de criação.

2. Baixar o aplicativo de celular android PRISM Live no qual é possível fazer um streaming da câmera e direcionar para a rede usando IP do servidor criado com o NGINX:
   • PRISM Live.

3. Executar o script rtmp.py (após o streaming de vídeo com o celular ser iniciado):
   • O script possui o fluxo para ler o video por streaming com a biblioteca imutils e processar os dados com OpenCV.
   • Passe como parâmetro na chamada do script o caminho do seu streaming de vídeo.
   • É preciso baixar o arquivo com os pesos da rede Yolov4 e colocá-lo na pasta yolo-rtmp. O arquivo pode ser baixado aqui.

Erro de conflito do Nginx com Apache

O Nginx pode dar conflito com o Apache 2 e não funcionar. Caso isso ocorra, siga os passos do arquivo 'Conflito nginx - apache2.txt'.

Como executar?

Com tudo pronto execute o seguinte comando:

    python3 rtmp.py 'seu caminho de streaming aqui'